MongoDB: o que é, quais suas características e benefícios e como trabalhar nessa ferramenta

Nos últimos anos, o mundo da tecnologia testemunhou uma rápida evolução na forma como os dados são armazenados, gerenciados e acessados.

À medida que as aplicações modernas continuam a crescer em complexidade e escala, as pessoas desenvolvedoras enfrentam o desafio de encontrar soluções de banco de dados que ofereçam flexibilidade, desempenho e escalabilidade sem comprometer a integridade dos dados.

Neste contexto, o MongoDB emergiu como uma das ferramentas mais poderosas e amplamente adotadas no arsenal de uma pessoa desenvolvedora.

Neste artigo, vamos mergulhar no mundo do MongoDB, explorando suas características fundamentais, vantagens distintas e casos de uso práticos.

Se você está interessado em aprender mais sobre o MongoDB e como ele pode transformar a forma como você pensa sobre o armazenamento de dados, este artigo é para você.

Vamos embarcar nesta jornada emocionante pelo mundo flexível e escalável do MongoDB.

O que é MongoDB?

MongoDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL (Not Only SQL) de código aberto e orientado a documentos.

Desenvolvido pela empresa MongoDB Inc., o MongoDB é projetado para oferecer flexibilidade, escalabilidade e desempenho para aplicações modernas.

Em vez de seguir o modelo de banco de dados relacional tradicional, que organiza os dados em tabelas com esquemas predefinidos, o MongoDB adota um modelo de dados flexível baseado em documentos.

Assim, o MongoDB armazena os dados no formato BSON (Binary JSON), que permite estruturas de dados hierárquicas e não requer um esquema fixo.

Características do MongoDB

O MongoDB possui várias características distintas que o tornam uma escolha popular para muitos profissionais e empresas.

Aqui estão algumas das principais características do MongoDB:

Modelo de Dados Flexível: O MongoDB utiliza um modelo de dados baseado em documentos, onde os dados são armazenados em documentos BSON (Binary JSON). Isso oferece flexibilidade, já que os documentos podem ter estruturas complexas e não precisam seguir um esquema fixo.
Escalabilidade Horizontal: O MongoDB é altamente escalável e pode ser distribuído em vários servidores, permitindo aumentar a capacidade de armazenamento e processamento conforme necessário. Ele utiliza o conceito de sharding para distribuir os dados em diferentes nós.
Alta Performance: O MongoDB é otimizado para oferecer alta performance em operações de leitura e gravação. Ele usa indexação para acelerar consultas e possui uma arquitetura interna eficiente para lidar com grandes volumes de dados.
Replicação: O MongoDB suporta replicação automática, permitindo que os dados sejam espelhados em vários servidores. Isso melhora a disponibilidade do sistema e fornece tolerância a falhas, já que os dados podem ser recuperados de réplicas em caso de falha.
Consultas Avançadas: O MongoDB oferece suporte a consultas poderosas através de sua linguagem de consulta flexível. Ele suporta operações de filtragem, projeção, ordenação e agregação, permitindo extrair e manipular dados de maneira eficiente.
Indexação: O MongoDB permite a criação de índices para acelerar consultas e melhorar o desempenho. Os índices podem ser criados em qualquer campo do documento e podem ser compostos para consultas mais complexas.
Transações ACID: O MongoDB introduziu o suporte a transações ACID em sua versão 4.0, permitindo que operações de leitura e gravação sejam agrupadas em transações que garantem atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.
Comunidade Ativa e Ecossistema: O MongoDB possui uma comunidade de usuários muito ativa e uma ampla gama de ferramentas e bibliotecas disponíveis. Isso inclui drivers para várias linguagens de programação, ferramentas de administração e integração com outras tecnologias.

Essas são apenas algumas das principais características do MongoDB que o tornam uma escolha atraente para muitas empresas que buscam uma solução de banco de dados flexível, escalável e de alto desempenho.

Ferramentas do MongoDB

As ferramentas do MongoDB são essenciais para o desenvolvimento, administração e otimização de bancos de dados MongoDB.

Elas abrangem uma variedade de funcionalidades, desde ferramentas de linha de comando até interfaces gráficas e bibliotecas de terceiros.

As ferramentas incluem:

MongoDB Compass: Uma GUI visual para interagir com bancos de dados MongoDB. Permite explorar, visualizar e analisar dados, criar consultas e índices, e gerenciar coleções.
MongoDB Shell: Uma interface de linha de comando para interagir com bancos de dados MongoDB. Permite executar consultas, scripts e comandos de administração diretamente no shell.
MongoDB Atlas: Uma plataforma de banco de dados como serviço (DBaaS) fornecida pela MongoDB Inc. Permite implantar, gerenciar e escalar clusters MongoDB na nuvem de maneira simples e eficiente.
MongoDB Ops Manager: Uma plataforma de gerenciamento e monitoramento para implantações do MongoDB em ambientes de produção. Oferece recursos avançados de monitoramento, backup, automação e segurança.
MongoDB Atlas Data Lake: Uma ferramenta que permite consultar e analisar dados armazenados em nuvens de armazenamento, como Amazon S3 e Azure Data Lake Storage, usando o MongoDB Query Language (MQL).
MongoDB BI Connector: Uma ponte entre o MongoDB e ferramentas de business intelligence (BI), permitindo que aplicativos de BI como Tableau e Power BI consultem dados armazenados no MongoDB usando SQL.
Drivers MongoDB: Bibliotecas de cliente disponíveis para várias linguagens de programação, como Python, Java, Node.js, e muitas outras, que permitem que aplicativos se conectem e interajam com bancos de dados MongoDB.

Essas são apenas algumas das principais ferramentas do MongoDB disponíveis para facilitar o desenvolvimento, administração e análise de dados em ambientes MongoDB.

Cada uma delas desempenha um papel crucial em diferentes aspectos do ciclo de vida do banco de dados, permitindo aos usuários extrair o máximo valor de suas implantações MongoDB.

Para quê serve o MongoDB?

O MongoDB serve como um banco de dados de propósito geral, projetado para atender às necessidades de uma variedade de aplicações modernas.

Nesse sentido, destacamos logo abaixo algumas das principais utilizações para as quais o MongoDB é geralmente empregado:

Aplicações Web e Móveis: MongoDB é frequentemente utilizado em aplicações web e móveis devido à sua capacidade de armazenar dados de forma flexível e escalável. Ele é especialmente útil em cenários onde os esquemas de dados são variáveis e podem evoluir com o tempo.

Análise de Dados e Big Data: O MongoDB é uma escolha popular para armazenar e processar grandes volumes de dados em ambientes de análise de dados e big data. Sua capacidade de escalabilidade horizontal e suporte a operações complexas de consulta e agregação o tornam adequado para esses tipos de aplicações.

Gestão de Conteúdo: Plataformas de gestão de conteúdo, como blogs, portais de notícias e sistemas de gerenciamento de documentos, muitas vezes empregam o MongoDB devido à sua flexibilidade no armazenamento de diferentes tipos de conteúdo e metadados.

Aplicações de IoT (Internet das Coisas): Com o crescimento da Internet das Coisas, há uma demanda crescente por soluções de banco de dados que possam lidar com grandes volumes de dados gerados por dispositivos conectados. O MongoDB é adequado para essas aplicações devido à sua capacidade de escala e armazenamento flexível.

Sistemas de Gerenciamento de Eventos: Aplicações que lidam com eventos em tempo real, como sistemas de monitoramento de infraestrutura, análise de logs e processamento de streaming de dados, podem se beneficiar do MongoDB devido à sua capacidade de armazenar e consultar dados rapidamente.

Aplicações de Jogos: MongoDB é utilizado em aplicações de jogos para armazenar dados de jogadores, progresso do jogo e outras informações relacionadas ao jogo. Sua flexibilidade permite que os desenvolvedores adaptem facilmente o esquema de dados à medida que o jogo evolui.

Esses são apenas alguns exemplos das diversas áreas onde o MongoDB é aplicável. Sua flexibilidade, escalabilidade e capacidade de lidar com uma variedade de tipos de dados o tornam uma escolha popular para uma ampla gama de aplicações em diversos setores.

Qual é a diferença entre o MongoDB e outros bancos de dados?

No mundo da tecnologia de banco de dados, a escolha do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) adequado desempenha um papel crucial no sucesso de um projeto.

Com o surgimento de novas tecnologias e paradigmas de armazenamento de dados, como o NoSQL, surge a necessidade de entender as diferenças entre sistemas tradicionais relacionais e não relacionais.

Neste contexto, confira logo abaixo as diferenças entre o MongoDB, um banco de dados NoSQL orientado a documentos, e os SGBDs relacionais, bem como outras soluções NoSQL.

MongoDB vs. Bancos de Dados Relacionais

Enquanto os bancos de dados relacionais são baseados em esquemas rígidos e tabelas com relações definidas, o MongoDB utiliza um modelo de dados flexível baseado em documentos BSON.

Isso permite uma maior agilidade no desenvolvimento, já que não há necessidade de definir esquemas antes de armazenar os dados.

Além disso, o MongoDB é altamente escalável horizontalmente, o que significa que pode lidar com grandes volumes de dados distribuindo-os em vários servidores, enquanto muitos bancos de dados relacionais têm limitações em termos de escalabilidade.

Por outro lado, os bancos de dados relacionais têm sido tradicionalmente mais fortes em garantir a consistência dos dados e suportar transações ACID.

Para contribuir com os seus estudos, indico a leitura do artigo SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais

MongoDB vs. Outros Bancos de Dados NoSQL

Comparado com outros bancos de dados NoSQL, o MongoDB se destaca por sua popularidade, ampla adoção e uma rica variedade de recursos.

Em comparação com bancos de dados de chave-valor ou de colunas amplamente distribuídos, o MongoDB oferece uma consulta mais poderosa e uma modelagem de dados mais flexível, enquanto ainda mantém uma boa escalabilidade horizontal.

Em comparação com os bancos de dados de grafos, o MongoDB pode lidar com um amplo conjunto de casos de uso devido à sua flexibilidade de esquema, enquanto os bancos de dados de grafos são mais adequados para aplicações com um grande número de relações complexas entre entidades.

Em resumo, o MongoDB é uma escolha popular para muitas aplicações devido à sua combinação de flexibilidade, escalabilidade e recursos de consulta poderosos.

Entenda um pouco mais sobre as diferenças entre dois bancos de dados NoSQL, lendo o artigo sobre Cassandra ou MongoDB, qual a melhor escolha para o meu projeto?

Quais as vantagens de trabalhar com MongoDB?

O MongoDB oferece várias vantagens distintas que o tornam uma escolha atraente para muitos desenvolvedores e empresas.

Sendo assim, algumas das principais vantagens do MongoDB são:

Modelo de dados flexível: Permite armazenar dados heterogêneos em documentos BSON, sem a necessidade de um esquema fixo.
Escalabilidade horizontal: Pode escalar facilmente distribuindo dados em vários servidores.
Alta performance: Oferece operações de leitura e gravação rápidas, otimizadas para grandes volumes de dados.
Replicação automática: Fornece alta disponibilidade e tolerância a falhas, com replicação automática de dados em vários servidores.
Consultas poderosas: Suporta consultas complexas e operações de agregação, facilitando a extração de informações dos dados. Índices eficientes: Permite criar índices para melhorar o desempenho de consultas.
Transações ACID: Suporta transações ACID para garantir a integridade dos dados em operações de leitura e gravação.

Essas são apenas algumas das vantagens do MongoDB, que o tornam uma escolha popular para uma ampla gama de aplicações.

Sua flexibilidade, escalabilidade, desempenho e recursos avançados de consulta o tornam uma opção atraente para desenvolvedores que buscam um banco de dados moderno e poderoso.

Instalação do MongoDB

O MongoDB pode ser usado de várias maneiras, incluindo implantações locais, instalações usando executáveis, contêineres Docker e serviços gerenciados na nuvem, como o MongoDB Atlas.

E algumas das principais formas de uso do MongoDB são:

Instalação Local: Nesse cenário, o MongoDB é instalado diretamente em um servidor ou máquina local. Isso pode ser feito baixando os pacotes de instalação apropriados para o sistema operacional e seguindo as instruções de instalação.
Executáveis Binários: Também é possível usar os executáveis binários do MongoDB sem uma instalação formal. Isso envolve baixar os binários adequados para o sistema operacional e executá-los diretamente no sistema.
Docker: O MongoDB também está disponível como uma imagem Docker oficial. Isso permite executar instâncias do MongoDB em contêineres Docker, facilitando a implantação e a execução do MongoDB em diferentes ambientes.
MongoDB Atlas: MongoDB Atlas é um serviço de banco de dados como serviço (DBaaS) que oferece implantações gerenciadas do MongoDB na nuvem. Ele fornece uma interface intuitiva para implantar, gerenciar e escalar bancos de dados MongoDB sem a necessidade de configurar e manter infraestrutura de servidor.

Inclusive um passo a passo básico de instalação do MongoDB usando apenas os executáveis no Windows é o seguinte:

1 - Baixe o MongoDB ZIP: Acesse o site oficial do MongoDB e selecione a opção "ZIP" para Windows. Baixe o arquivo ZIP da versão do MongoDB desejada.

2 - Extrair o ZIP: Após o download, navegue até o diretório onde o arquivo ZIP foi baixado e extraia seu conteúdo para uma pasta de sua escolha no seu computador. Por exemplo, você pode extrair o conteúdo para "C:\mongodb".

3 - Configurar o Diretório de Dados (Opcional): Se desejar, crie um diretório para armazenar os dados do MongoDB. Por exemplo, você pode criar um diretório "data" dentro da pasta "C:\mongodb" para armazenar os dados do MongoDB.

4 - Iniciar o MongoDB: Abra o prompt de comando e navegue até o diretório onde você extraiu os arquivos do MongoDB. Por exemplo:

cd C:\mongodb\bin

5 - Executar o MongoDB: Dentro do diretório bin do MongoDB, execute o arquivo mongod.exe para iniciar o servidor do MongoDB. Você pode especificar o diretório de dados usando a opção --dbpath. Por exemplo, para iniciar o MongoDB e apontar para o diretório de dados "data" dentro da pasta "C:\mongodb":

mongod.exe --dbpath C:\mongodb\data

6 - Iniciar o Cliente do MongoDB: Abra outro prompt de comando e navegue até o diretório bin do MongoDB. Execute o arquivo mongo.exe para iniciar o cliente do MongoDB e conectar-se ao servidor local. Por exemplo:

cd C:\mongodb\bin
Mongo.exe

Com esses passos, você terá baixado o ZIP do MongoDB, extraído os arquivos e iniciado o servidor e o cliente do MongoDB diretamente no seu sistema Windows.

Você pode então começar a trabalhar com o MongoDB usando o cliente mongo.exe para interagir com o servidor local.

Caso o seu sistema operacional seja Linux, você também pode seguir o passo a passo disponibilizado no artigo Como instalar o MongoDB, Compass e Shell no sistema operacional Linux?

Executando comandos no MongoDB

No MongoDB, os comandos principais são usados para interagir com o banco de dados, realizar operações de consulta, inserção, atualização, exclusão e outras tarefas administrativas.

Logo abaixo, estão alguns dos comandos principais e exemplos simples de como usá-los:

1 - db.createCollection(nome_da_colecao): Cria uma nova coleção no banco de dados.

db.createCollection("usuarios")

2 - db.collection.insert(documento): Insere um novo documento na coleção especificada.

db.usuarios.insert({ nome: "João", idade: 30, cidade: "São Paulo" })

3 - db.collection.find(filtro): Retorna documentos da coleção que correspondem ao filtro especificado.

db.usuarios.find({ cidade: "São Paulo" })

4 - db.collection.update(filtro, atualizacao): Atualiza documentos na coleção que correspondem ao filtro especificado.

db.usuarios.update({ nome: "João" }, { $set: { idade: 31 } })

5 - db.collection.remove(filtro): Remove documentos da coleção que correspondem ao filtro especificado.

db.usuarios.remove({ nome: "João" })

6 - show collections: Lista todas as coleções no banco de dados atual.

show collections

7 - db.collection.drop(): Remove a coleção especificada do banco de dados.

db.usuarios.drop()

Esses são apenas alguns dos comandos principais no MongoDB. Eles fornecem uma maneira simples e direta de realizar operações básicas de banco de dados e são fundamentais para trabalhar efetivamente com o MongoDB.

Conclusão

Por fim, vimos então que o MongoDB possui as seguintes características:

É uma solução flexível, poderosa e acessível para o armazenamento e gerenciamento de dados em uma ampla gama de cenários.
Suas características principais, como o modelo de dados flexível, a escalabilidade horizontal, a alta performance;
Suporte a consultas poderosas, o tornam uma escolha atraente para desenvolvedores e empresas que buscam uma solução de banco de dados moderna e eficiente.
Além disso, ele oferece várias formas de uso, desde instalações locais até serviços gerenciados na nuvem, como o MongoDB Atlas.

Gostou do assunto e quer se aprofundar mais nos estudos sobre MongoDB?

Aqui na Alura temos a nossa formação MongoDB na qual temos um time de especialistas que vai te ajudar a alavancar ainda mais sua carreira e capacitar você a adquirir cada vez mais conhecimento na área.

Um abraço e até mais.

Créditos

Conteúdo: Daniele Oliveira
Produção técnica: Daniel Siqueira
Produção didática: Tiago de Freitas
Designer gráfico: Alysson Manso
Apoio: Rômulo Henrique