Name: Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
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combinando classificadores para a melhoria de performance

Quero estudar na alura

Para conclusão

185

Pessoas nesse curso

8.9

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aprenda a realizar votações de classificadores para decisões mais assertivas
Maximize o desempenho analítico com estratégias avançadas de ensemble learning
Domine as técnicas de bagging e aumente a robustez dos seus modelos de ML
Explore o boosting para otimizar a precisão das suas previsões
Integre múltiplos modelos com stacking e alcance resultados de vanguarda em IA

Público alvo_

Cientistas de dados buscando se aprimorar com técnicas de ensemble e profissionais ávidos por inovação em IA; cientistas de dados buscando melhorar a taxa de acerto em modelos de machine learning.

Allan Segovia Spadini

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 21/12/2023

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Ementa

Testando modelos clássicos
- Situação problema
- Testando as árvores
- Pipeline
Votação
- Votando no melhor resultado
- Votação SOFT
- Tunando a votação
Bagging
- BaggingClassifier
- Validando o Bagging
- ExtraTreesClassifier
Boosting
- AdaBoost
- Parâmetros do AdaBoost
- CatBoost
Stacking
- StackingClassifier
- Validando o Stacking
- Analisando os resultados

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Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Machine Learning com Python: Classificação

8h
De curso

52
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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