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Essa formação está em pré-lançamento! O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Você já pode fazer os primeiros cursos dessa formação. Ela continuará a ser criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Formação Gemini: criando aplicações com uma LLM multimodal

Esta formação foi desenvolvida para ajudar você a explorar a API do Gemini, a inteligência artificial generativa do Google, e integrá-la a projetos em Python, mesmo que esteja começando na área de computação.

Com cursos práticos e interligados, você aprenderá desde a análise de texto com IA até a criação de um chatbot personalizado, explorando funcionalidades como avaliação de sentimentos, definição de personas, integração de contexto e análise de imagens - tudo com orientação passo a passo!

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • André Santana

    Professor no Insper | Pesquisador no LSITec (EP-USP) | Instrutor na Alura

  • André Santana

    Professor no Insper | Pesquisador no LSITec (EP-USP) | Instrutor na Alura

Essa formação está em pré-lançamento. O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Ao mesmo tempo você já pode fazer os primeiros cursos e conteúdo. Ela será criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Passo a passo
  1. 1 Conectando uma aplicação em Python com a API do Gemini

    Neste passo, aprenderemos a conectar uma aplicação Python à API da Gemini para integrar funcionalidades de geração e análise de texto. Começaremos explorando o processo de autenticação e configuração da API, seguido pela implementação de chamadas a endpoints específicos para criar e interpretar conteúdo textual. Utilizando o AIStudio da Gemini, também experimentaremos abordagens multimodais, explorando funcionalidades avançadas para análise de imagens e áudio.

  2. 2 Criando um chatbot com Python e Gemini

    Neste passo, desenvolveremos um chatbot dinâmico utilizando Python e a API do Gemini, projetado para responder às pessoas usuárias com base na definição de personas, permitindo uma interação personalizada. Também usaremos a API do Gemini para avaliar o sentimento das mensagens e incorporar contexto a partir de documentos externos. Além disso, exploraremos a integração de uma abordagem de análise de imagens, considerando-as nas respostas que retornamos. Usaremos o Flask para implementar essas funcionalidades, oferecendo uma interação com o chatbot no formato de uma aplicação web.

    • Curso Python e Gemini: crie seu chatbot com IA generativa

      08h
      • Integre a API do Gemini a um chatbot
      • Utilize uma interface de chatbot com Flask e JS
      • Configure personas para adaptar o tom das respostas
      • Automatize a seleção das personas
      • Gerencie o histórico de mensagens
      • Interprete dados visuais e textuais com o chatbot
    • Artigo Crie seu próprio chatbot: um guia completo para iniciantes | Alura

Escola

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Além dessa, a categoria Inteligência Artificial conta com cursos de IA para Programação, IA para Dados,e mais...

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