Formações Inteligência Artificial LlamaIndex

Formação LlamaIndex

Assistentes de dados com LLMs abertas

* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Inteligência Artificial

Quero Estudar na Alura

30h

Para conclusão

Cursos

Artigos

Essa formação está em pré-lançamento! O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Você já pode fazer os primeiros cursos dessa formação. Ela continuará a ser criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Conheça a Formação LlamaIndex

Nesta formação você irá aprender a utilizar grandes modelos de linguagem (LLMs) abertos para análise de dados, construir bases de conhecimento para LLMs usando técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), e realizar fine-tuning em LLMs para adaptar e melhorar suas capacidades.

A formação também aborda a criação de múltiplos agentes de IA que trabalham em conjunto para oferecer uma experiência de usuário mais completa e eficiente.

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

Valquíria Alencar
Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Valquíria Alencar
Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

Essa formação está em pré-lançamento. O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Ao mesmo tempo você já pode fazer os primeiros cursos e conteúdo. Ela será criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Passo a passo

1 LLMs para análise de dados
Nesta etapa inicial, você aprenderá a utilizar LLMs para consultar e analisar dados estruturados, como DataFrames da biblioteca Pandas e bancos de dados SQL. Exploraremos as funcionalidades do LlamaIndex, que permitem realizar essas análises de maneira intuitiva e eficiente, utilizando apenas prompts em linguagem natural.
- Artigo LLMs abertas: benefícios, características e exemplos práticos | Alura
- Artigo LlamaIndex: onde é aplicado | Alura
- Curso LlamaIndex: analisando dados com Pandas
  10h
- Curso LlamaIndex: criando um assistente virtual para consulta de banco de dados
  10h
2 Geração aumentada de recuperação
Nesta etapa, você aprenderá a ampliar as capacidades das LLMs utilizando a técnica de Geração Aumentada por Recuperação, conhecida em inglês como Retrieval-Augmented Generation (RAG). Essa abordagem combina o poder das LLMs com sistemas de recuperação de informações, permitindo que os modelos acessem bases de conhecimento externas, como documentos, bancos de dados ou APIs, para enriquecer suas respostas. Com o RAG, as LLMs não ficam limitadas apenas ao que foi treinado nelas, mas podem buscar informações atualizadas e específicas em tempo real, tornando-as mais precisas e contextuais.
- Artigo O que é RAG e como essa técnica funciona | Alura
- Curso LlamaIndex: integração de LLMs com bancos de dados vetoriais
  08h