Formações Data Science Praticando Python para Data Science

Formação Praticando Python para Data Science

Treine Python para Data Science com exercícios práticos!

* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science

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Essa formação está em pré-lançamento! O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Você já pode fazer os primeiros cursos dessa formação. Ela continuará a ser criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Conheça a formação Praticando Python para Data Science

Nesta jornada, você colocará em prática suas habilidades em Python, enfrentando desafios reais e desenvolvendo soluções eficientes. Python é uma linguagem poderosa e versátil, amplamente utilizada em áreas como análise de dados, automação, desenvolvimento de software e inteligência artificial.

Durante as atividades, você trabalhará com ferramentas essenciais como pandas, seaborn e matplotlib, manipulando dados de forma eficiente e criando visualizações impactantes. Usando pandas, você explorará e transformará conjuntos de dados; com seaborn e matplotlib, criará gráficos claros e envolventes para analisar padrões e insights de maneira visual.

Aqui, o foco é transformar conhecimento em ação, reforçando conceitos e técnicas avançadas por meio de exercícios práticos que simulam cenários do mundo real.

Pronto para aplicar suas habilidades e elevar seu domínio do Python?

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Essa formação está em pré-lançamento. O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Ao mesmo tempo você já pode fazer os primeiros cursos e conteúdo. Ela será criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Passo a passo

1 Praticando Python para dados
Neste primeiro passo da formação, você consolidará as bases do Python, explorando estruturas de dados fundamentais como listas e dicionários. Aprenderemos a usar ferramentas poderosas, como list comprehension e dict comprehension, para tornar seu código mais eficiente e legível.
Você praticará com exercícios que simulam cenários do dia a dia, fortalecendo seu raciocínio lógico e sua capacidade de resolver problemas. Este é o momento de dominar as ferramentas essenciais que servirão de base para projetos mais avançados ao longo da formação.
Prepare-se para dar os primeiros passos rumo à criação de soluções práticas e inteligentes com Python!
- Artigo O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura
- Curso Praticando Python: estruturas de dados
  04h
2 Praticando Pandas
No segundo passo da formação, mergulharemos na Pandas, uma das bibliotecas mais importantes para análise de dados em Python. Você aprenderá a manipular, transformar e analisar conjuntos de dados de forma eficiente, utilizando funcionalidades como normalização de arquivos JSON, criação de tabulações, operações avançadas entre DataFrames e tratamento de dados nulos.
Com exercícios práticos, você perceberá como a biblioteca Pandas pode simplificar tarefas complexas e ajudá-lo(a) a extrair insights valiosos de seus dados. Este é o momento de fortalecer suas habilidades em análise de dados e se preparar para enfrentar cenários reais com confiança.
- Artigo Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura
- Curso Python: normalizando arquivos JSON
  04h