Formações Data Science R para Data Science

Formação R para Data Science

Desenvolva habilidades em Data Science utilizando R, uma das linguagens mais famosas de ciência de dados e estatística, explorando os fundamentos e técnicas essenciais para a análise dos dados.

* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science

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Essa formação está em pré-lançamento! O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Você já pode fazer os primeiros cursos dessa formação. Ela continuará a ser criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Conheça a formação R para Data Science

A formação em R para Data Science da Alura é um guia de estudos detalhado, ideal para quem quer aprender sobre uma das áreas mais demandadas nos últimos anos. Cada etapa do processo foi cuidadosamente planejada pela nossa equipe, garantindo que, ao final da formação, você terá desenvolvido as habilidades necessárias para enfrentar diversos desafios na Ciência de Dados.

Por que aprender R?

R é uma linguagem de código aberto e especializada, muito reconhecida por sua eficácia em projetos de Data Science. Com uma sintaxe otimizada para análise estatística e visualização de dados, R se destaca pela sua extensa coleção de pacotes dedicados a cada etapa do processo analítico. Desde a importação e limpeza inicial dos dados até a modelagem estatística e visualizações, R oferece uma série de ferramentas e uma comunidade ativa de desenvolvedores que continuamente expandem suas capacidades, sendo ideal para profissionais que queiram dominar a Ciência de Dados.

O que você aprenderá

Na Formação R para Data Science da Alura, você irá explorar R, uma linguagem muito adotada na análise de dados. Você irá explorar o R Basic e Tidyverse, incluindo pacotes como dplyr e ggplot2, dominando técnicas essenciais desde a importação e manipulação de dados até a visualização e análises estatísticas dos dados.

Com projetos práticos em diversas áreas, esta formação foi cuidadosamente elaborada para capacitar você a enfrentar desafios reais de Ciência de Dados, preparando-o para uma carreira nesta área em expansão.

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

Marcelo Cruz
Sou estudante de Ciência da Computação na UNIR. Atualmente, sou Monitor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Marcelo Cruz
Sou estudante de Ciência da Computação na UNIR. Atualmente, sou Monitor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Ana Duarte
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Ana Duarte
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

Essa formação está em pré-lançamento. O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Ao mesmo tempo você já pode fazer os primeiros cursos e conteúdo. Ela será criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Passo a passo

1 Fundamentos e aplicações
No primeiro passo da formação em R para Data Science, você vai embarcar na jornada de conhecer a linguagem R, uma das mais utilizadas para análise de dados e estatística.
Primeiro, você descobrirá o que é o R e por que ele se tornou uma ferramenta indispensável para cientistas de dados. Em seguida, explorará os diferentes ambientes de desenvolvimento que podem ser usados para trabalhar com R, entendendo as vantagens e particularidades de cada um.
A partir daí, você se aprofundará no aprendizado da linguagem R com um curso introdutório que cobrirá desde os conceitos básicos até a manipulação de estruturas de dados. Além disso, aprenderá a trabalhar eficientemente com diferentes tipos de dados, dominando as técnicas essenciais para análise e visualização de dados.
Por fim, você terá acesso a exemplos práticos de códigos em R utilizando Quarto, uma ferramenta que permite combinar texto, código e visualizações em um único documento. Isso permitirá que você veja na prática como R pode ser utilizado para resolver problemas reais e comunicar seus resultados de forma clara e eficiente.
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- Artigo Ambientes no R: conheça seus principais ambientes de desenvolvimento | Alura
- Curso R para Data Science: conhecendo a linguagem
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