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Curso

Continuous Delivery for Machine Learning:

completando o Pipeline

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

501

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aplique o Continuous Delivery ao Machine Learning
  • Explore as principais práticas e ferramentas de Continuous Delivery
  • Utilize um pipeline completo para projetos de Machine Learning
  • Aprenda como ficam os processos de treinamento, teste e deploy
  • Compreenda técnicas de monitoramento e rastreamento para resultados confiáveis
  • Gerencie o ciclo de desenvolvimento de Machine Learning de forma eficiente

Público alvo_

Pessoas que buscam desenvolver habilidades de automação e pipeline de TI para Machine Learning; pessoas desenvolvedoras, engenheiras de dados, cientistas de dados, engenheiras de software ou que estão envolvidas na área de Machine Learning; pessoas que querem aprendem a criar fluxos de trabalho eficientes e escaláveis que ajudarão a acelerar o processo de entrega de Machine Learning.

Guilherme Silveira

linkedin

Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Curso atualizado em 21/03/2023

Ementa

  1. Configurando a aplicação

    • Docker
    • Log, terminal e stop
    • Docker Compose
  2. Entendendo a aplicação

    • Servindo o modelo
    • Propriedade de Build
  3. Alterando a aplicação

    • Executando experimentos
    • Branches e commits
  4. Testando a aplicação

    • Testes e entrega
  5. Monitorando a aplicação

    • Monitoramento e observalidade

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