O que você aprenderá_
- Conheça a biblioteca Keras e seus métodos mais usuais
- Entenda a estrutura de um modelo neural
- Compreenda os elementos e as funções que compõem uma arquitetura neural
- Produza um modelo neural utilizando a biblioteca Keras
- Interprete o resultado de desempenho do modelo
- Avalie o resultado ao testar o modelo final
Público alvo_
Esse curso é para quem deseja iniciar seus estudos em redes neurais e já tem um conhecimento prévio de Python, bibliotecas de análise e tratamento de dados como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, bem como, entendimento de classificadores.
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Curso atualizado em 14/11/2023
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Comece o curso agoraEmenta
O neurônio
- Neurônio biológico
- Neurônio artificial
- Keras
- Métodos do modelo
Multi-layer Perceptron
- Multi-layer Perceptron
- Aprendizado neural #1
- Aprendizado neural #2
- Funções de ativação
Dados de flores
- Importando dados
- Tratando os dados
Modelo neural
- Modelo
- Compilação
- Treinamento
Avaliação do modelo
- Desempenho de aprendizagem
- Testagem
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Data Science
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Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com Luri até 100 mensagens por semana.
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