Formações Data Science Data Science
Formação Data Science
Aprenda técnicas de análise, estatística, modelagem e visualização de dados!
* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
Quero Estudar na AluraCom o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises avançadas. Desta forma, a área de Ciência de Dados emergiu auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões: por isso, cresce a demanda por especialistas na área e o desenvolvimento de uma cultura de dados, empoderando profissionais de todas as áreas a lidar com dados e gerar insights que vão realmente impactar suas áreas de atuação.
Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando o crescimento e trazendo novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.
Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprenderá sobre coleta, preparação e exploração de dados.
Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.
Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão.
Mergulhe de cabeça nos dados!
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!
Conheça os planosDoutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho do dia a dia e como extrair o máximo deste recurso!
Nesta primeira parte, você irá manipular um conjunto de dados do mundo real e conduzir uma análise de dados de maneira exploratória, utilizando várias bibliotecas do Python, como a Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
Um dos focos será na utilização da biblioteca Pandas, uma das ferramentas mais poderosas para análise e exploração de dados. Além disso, aprenderemos alguns conceitos descritivos da estatística, para impulsionar nossa capacidade de análise.
Que tal mergulhar no mundo dos dados? Vamos nessa!
Artigo O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura
Curso Data Science: explorando e analisando dados
10hArtigo Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura
Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
10hMuitas vezes uma boa análise e visualizações coerentes não bastam para garantir que nossas conclusões sejam estatisticamente relevantes, para isso precisamos recorrer aos testes de hipóteses.
Iremos entender as hipóteses da área de negócio, analisá-las com base nos dados e informar o risco de tomar uma decisão errada.
Além disso, neste passo você aprenderá a utilizar técnicas como Regressão Linear com a biblioteca Statsmodels para demonstrar os impactos de algumas variáveis e realizar previsões.
Venha aprofundar seus conhecimentos com a gente!
Curso Data Science: testando hipóteses
08hArtigo Desvendando a Regressão Linear | Alura
Curso Data Science: testando relações com Regressão Linear
08hDepois de aprender a analisar e explorar os dados do passado, que tal tentar tirar conclusões sobre o futuro?
Para fechar nosso ciclo de aprendizado, vamos aplicar todos os conhecimentos adquiridos até aqui. Além disso, utilizaremos uma biblioteca chamada Prophet voltada para previsão de dados que dependem do tempo.
Entender o "passado" e “prever o futuro” é algo incrível e sem dúvidas um dos principais papéis de uma pessoa cientista de dados.
Vamos lá?
Curso Data Science: analisando e prevendo séries temporais
10hArtigo Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura
Vídeo Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube
Escola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
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