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Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais

Bases e fontes da governança de dados - Apresentação

Olá! Meu nome é Pedro Moura e vou acompanhar você neste curso sobre introdução à governança de dados!

Audiodescrição: Pedro se descreve como um homem de pele clara, com cabelos escuros e um topete. Possui olhos castanhos escuros e um bigode raspado. Usa óculos de grau de armação quadrada na cor presta e veste uma camiseta verde escura. Ao fundo, uma bancada de madeira com itens decorativos e um armário, iluminados por tons de verde.

Juntos, vamos explorar o que é governança de dados, qual sua importância e quem são os profissionais envolvidos nessa área.

No decorrer do curso, você aprenderá os conceitos fundamentais de governança de dados, começando com a definição de governança. Em seguida, abordaremos os principais papéis em governança de dados e, finalmente, as valências necessárias para um profissional da área.

Não se preocupe, este é um curso introdutório, sem pré-requisitos. Estaremos juntos em cada etapa do caminho!

Bases e fontes da governança de dados - A governança de dados

Com a evolução das tecnologias de informação e comunicação, as organizações começaram a coletar, organizar e analisar dados. Embora isso sempre tenha ocorrido, dois fatores impulsionaram significativamente essa tendência: o barateamento do custo de processamento e, mais importante, o barateamento do custo de armazenamento.

Decisões Orientadas por Dados

Esses avanços tornaram as informações cada vez mais acessíveis. Algumas empresas perceberam essa oportunidade e começaram a utilizar os dados para tomar decisões, seja para direcionar recursos de marketing, investir em determinados setores ou até mesmo adquirir outras empresas. Essa abordagem é conhecida como Data Driven Decisions, ou Decisões Orientadas por Dados. No entanto, o que acontece se os dados utilizados para essas decisões não refletem a realidade? Vamos exemplificar.

Problemas com dados incompletos

Imagine que somos responsáveis pelo marketing de uma rede de lojas de roupas. Em Campina Grande, na Paraíba, temos quatro lojas dessa marca. Decidimos realizar uma ação promocional na loja que vendeu menos nos últimos dois meses. Para identificar qual loja foi essa, pedimos ao departamento de vendas os dados de vendas das lojas.

Contudo, nos últimos dois meses, uma das lojas enfrentou frequentes problemas de sistema, resultando na ausência de registro de muitas vendas nos dados disponíveis. Se basearmos nossa decisão apenas nesses dados, concluiremos que a loja com menor desempenho foi aquela que teve problemas de sistema. Isso seria um erro, pois estamos tomando uma decisão baseada em dados incompletos, resultando em uma má decisão.

É nesse contexto que a governança de dados se torna crucial. Ela é uma ferramenta poderosa que ajuda as organizações a adotar as melhores práticas no uso de dados!

Definição de Governança de Dados

Vamos à definição: governança de dados, no sentido mais amplo, é a soma de processos, princípios e decisões que garantem valor e eficiência no uso dos dados de uma organização, considerando todas as partes interessadas e assegurando privacidade, qualidade, disponibilidade e segurança dos dados.

Para entender melhor, vamos desmembrar essa definição. A governança de dados envolve processos, princípios e decisões, atuando em um nível estratégico dentro da organização. Seus objetivos são gerar valor e eficiência no uso de dados, levando em conta todas as partes interessadas, sejam elas a própria organização, stakeholders ou até mesmo a sociedade em geral.

Quando falamos de partes interessadas, a palavra-chave é responsabilidades. Essas responsabilidades podem ser formais, expressas em leis e políticas, ou informais, como a preocupação ética e moral com as consequências do uso de dados para a população.

Para cumprir essas responsabilidades e alcançar os objetivos organizacionais, é necessário garantir a privacidade, qualidade, disponibilidade e segurança dos dados. A governança de dados faz isso ao integrar conhecimentos de várias áreas relacionadas aos dados, que serão exploradas no próximo vídeo.

Bases e fontes da governança de dados - DAMA e a roda de disciplinas

No último vídeo, compreendemos melhor os objetivos da governança de dados e entendemos que ela incorpora boas práticas de diversas áreas relacionadas a dados. Mas então, quais seriam essas áreas?

Conhecendo a DAMA

Antes de responder essa pergunta, precisamos conhecer a DAMA, ou Data Management Association (Associação de Gestão de Dados). Ela é responsável por um dos principais frameworks de governança de dados do mercado e também é uma referência teórica nessa área.

Conhecer a DAMA é essencial não só porque ela fornece essa base teórica, mas também porque define os principais termos relacionados à governança de dados. Dessa forma, ao entender bem a DAMA e seu framework, conseguimos nos comunicar eficazmente com outros profissionais de governança de dados.

Disciplinas da Governança de Dados segundo a DAMA

Voltando à nossa questão, quais são essas áreas e práticas envolvidas com dados? A DAMA propõe uma roda de disciplinas que são parte integrante da governança de dados. Vamos explorá-las?

Segundo a DAMA, as disciplinas que compõem a governança de dados incluem:

Embora não se espere que um profissional de governança de dados seja especialista em todas essas áreas, é crucial entender como essas disciplinas se relacionam entre si e com os dados, e como elas contribuem para o objetivo da organização, que é sempre extrair valor com eficiência dos dados.

Conclusão e próximos passos

Neste vídeo, aprendemos sobre a DAMA, seu framework e as diversas disciplinas envolvidas na governança de dados. Na próxima aula, vamos entender melhor o que as empresas esperam da governança de dados, ou seja, quais são os benefícios que as empresas obtêm ao aplicarem a governança de dados.

Sobre o curso Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais

O curso Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais possui 61 minutos de vídeos, em um total de 39 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Engenharia de Dados em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.

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