O que você aprenderá_
- Explore a importância da seleção de features em modelos de ML
- Use técnicas de visualização das features mais importantes
- Identifique correlações entre features para insights valiosos
- Domine técnicas automáticas e manuais de seleção de features
- Avalie o impacto das estratégias de seleção na eficácia dos modelos
Público alvo_
Entusiastas de Ciência de Dados buscando aprimorar suas habilidades em seleção de features; entusiastas de Ciência de Dados buscando aprimorar suas habilidades em seleção de features; profissionais de Machine Learning desejando otimizar modelos e interpretar resultados.
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Curso atualizado em 17/11/2023
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Classificação geral
- Análise de dados
- Treinando um modelo de ML
Análise de dados
- Entendendo as features
- Correlação entre features
- Feature importance
Automatizando a seleção
- SelectFromModel
- Validação cruzada
- Matriz de confusão
Avaliação dos resultados
- Seleção com RFE
- Seleção com RFECV
- Visualização dos resultados
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Formação
Machine Learning com Python: Classificação
8h
De curso
36
Atividades
Escola
Data Science
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