O que você aprenderá_
- Aprenda fazer visualizações com o Matplotlib.
- Entenda o funcionamento de figuras e eixos do Matplotlib.
- Customize suas visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc.
- Visualize diversos tipos de dados diferentes como séries temporais e dados categóricos.
- Tenha visualizações de dados possam fornecer assertividades para tomada de decisão baseada em dados.
Público alvo_
Pessoas que se interessem por dados e como visualiza-los utilizando programação em Python.
Luis Meazzini
Luis é mestre pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em Ciência e Tecnologias da Computação com ênfase em Inteligência Artificial desenvolvendo modelos de Machine Learning para Diagnóstico de falhas. Engenheiro de computação também pela UNIFEI. Hoje trabalha como engenheiro de Machine Learning na Kunumi.
Curso atualizado em 10/04/2023
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Primeiras visualizações
- Fazendo as primeiras visualizações
- Entendendo as funcionalidades básicas do matplotlib
- Visualização básica
Customizando nossas visualizações
- Espessura, estilo, foco, marcadores e grades
- Mais de um eixo na mesma visualização
- Uma visualização mais complexa
- Visualizando mais de um eixo
Anotações e diversos gráficos
- Linhas de restrição e anotações
- Mais anotações e setas
- Algumas outras visualizações diferentes
- Utilizando anotações e setas
Visualizando dados diferentes
- Utilizando gráficos de dispersão
- Visualizando a distribuição de dados
- Outra forma de visualizar a distribuição de dados
- Gráficos de dispersão
Customizando Histogramas
- Adicionando anotações e linhas horizontais
- Combinando e salvando figuras
- Visualizando um Histograma
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Escola
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Muito boa a abordagem de plots mais avançados com o pyplot. Pelo menos eu sempre usava só aquele basicão de adicionar eixos e títulos chamando direto o plt sem definir previamente os eixos nem a figura.
Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
Leonel Fernandes Balbino
Exei apenas que faltou de fato apresentar como plotar uma distribuição em cima dos histogramas, por exemplo, uma gaussiana, e como plotar um grid de gráficos usando o matplotlib mesmo, sem precisar concatenar imagens armazenadas em arquivos.
Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
RAFAEL
O instrutor tem uma didática boa, seguiu um bom roteiro lógico e passou um conteúdo muito bom. Não dei nota 10, porque em algumas situações (foram bem poucas) alguns conceitos, parâmetros importantes e funções foram jogados rapidamente e utilizados com pouca/nenhuma explicação.
Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
Viktor Franco dos Santos de Saboia
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