O que você aprenderá_
- Aprenda a relacionar uma ou mais variáveis buscando uma relação linear entre elas
- Implemente um modelo de regressão linear de múltiplas variáveis
- Saiba como realizar a transformação de variáveis para aumentar a eficácia do modelo
- Avalie as estatísticas do modelo, mantendo ou removendo características em busca de um modelo adequado
- Avalie a precisão do modelo pelo R² e análise gráfica
- Interprete os coeficientes do modelo e as contribuições de cada variável independente na variável resposta
- Faça previsões com o modelo para um ou mais casos
Público alvo_
Pessoas interessadas em aprender a implementar um modelo de regressão linear ajustando as características para melhorar a eficácia do modelo, interpretando seus coeficientes e as contribuições de cada característica na resposta do modelo.
Afonso Augusto Rios
Formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Curso atualizado em 05/08/2024
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Análises preliminares
- Conhecendo os dados
- Entendendo a relação dos dados
- Visualizando uma regressão linear univariada
Análises gráficas
- Visualizando o comportamento da variável dependente
- Investigando a distribuição de frequências da variável dependente
- Analisando as variáveis independentes
Transformação de variáveis
- Transformando os dados
- Verificando a relação linear
Regressão linear múltipla
- Preparando os dados
- Avaliando as estatísticas do modelo com Statsmodels
- Treinando o modelo
- Precificando uma casa
Entendendo os resultados
- Obtendo os coeficientes da regressão linear
- Interpretando os coeficientes estimados
- Analisando graficamente os resultados do modelo
- Salvando o modelo e prevendo mais casas
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Machine Learning com Python: Regressão
8h
De curso
53
Atividades
Escola
Data Science
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