O que você aprenderá_
- Explore boletins epidemiológicos de Influenza
- Entenda os coeficientes de incidência e mortalidade
- Visualize a evolução de coeficientes e sua convergência
- Junte bases de fontes distintas para enriquecer seus dados
- Explore as limitações das suas fontes de dados e seus próprios estudos
- Busque conclusões e comparações
- Refine suas visualizações
Público alvo_
Profissionais da área de saúde que desejam entrar na área de dados e quem é da área de tecnologia e gostaria de ver aplicações de data science em contextos de saúde.
Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Curso atualizado em 06/03/2020
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Boletins e explorações: Influenza
- Criando comparações em snapshots
- Evolução em time series
- Boletins epidemiológicos e resumos
Juntando bases
- Taxa de Incidencia
- Juntando datasets distintos e buscando dados nas nações unidas
Taxa de incidência e mortalidade
- Taxa de incidencia e de mortalidade
- Comparando doenças distintas
Explorando mais dados
- Explorando mais a fundo
- Tentando comparar incidencia e mortalidade
Finalizando comparações
- Finalizando as comparações
- Gráficos finais
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Escola
Data Science
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Troque conhecimentos com a comunidade da Alura
nossos alunos e alunas
Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Excelente curso com conteúdo adicional e contextualização.
Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
Fabio Ricardo Ferreira Correa
Legal o exemplo de juntar bases com nome de paises diferentes, isso é bem comum
Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
marcelo.piemonte.ribeiro
Muito boa. Gostei muito da abordagem de realizar a Análise explortória dos dados.
Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
Luiz Peralta
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