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Curso

Engenharia de Analytics:

analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

83

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a analisar dados usando serviços AWS como o Amazon Athena e o AWS Glue
  • Trabalhe em um projeto como uma pessoa Engenheira de Analytics, gerando insights e respondendo perguntas de negócio através da análise de dados

Público alvo_

Este curso é para você que deseja se tornar uma pessoa Engenheira de Analytics ou deseja conhecer mais sobre análise de dados e os serviços AWS.

Beatriz Magalhães

Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.

Curso atualizado em 07/11/2024

Ementa

  1. Conhecendo o Amazon Athena

    • Iniciando o projeto
    • Visualizando tabelas
  2. Analisando dados de vendas

    • Descobrindo as vendas por produto, região e canal
    • Visualizando o volume de vendas por produto e região #1
    • Visualizando o volume de vendas por produto e região #2
    • Comparando a eficiência dos canais de venda
  3. Trabalhando com dados do estoque

    • Verificando produtos com maior necessidade de reposição
    • Calculando a necessidade de reposição
    • Visualizando os produtos com menor estoque restante
  4. Explorando dados das redes sociais

    • Comparando a avaliação dos produtos com o volume de vendas
    • Agrupando os dados por produto e avaliação
    • Analisando as avaliações nas redes sociais X volume de vendas
  5. Entendendo sobre os custos da plataforma

    • Consultando os custos do projeto
    • Excluindo o projeto da plataforma

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Este e mais 2 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!
Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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