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Curso

Engenharia de Analytics:

analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

124

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a analisar dados usando serviços AWS como o Amazon Athena e o AWS Glue
  • Trabalhe em um projeto como uma pessoa Engenheira de Analytics, gerando insights e respondendo perguntas de negócio através da análise de dados

Público alvo_

Este curso é para você que deseja se tornar uma pessoa Engenheira de Analytics ou deseja conhecer mais sobre análise de dados e os serviços AWS.

Beatriz Magalhães

Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.

Curso atualizado em 07/11/2024

Ementa

  1. Conhecendo o Amazon Athena

    • Iniciando o projeto
    • Visualizando tabelas
  2. Analisando dados de vendas

    • Descobrindo as vendas por produto, região e canal
    • Visualizando o volume de vendas por produto e região #1
    • Visualizando o volume de vendas por produto e região #2
    • Comparando a eficiência dos canais de venda
  3. Trabalhando com dados do estoque

    • Verificando produtos com maior necessidade de reposição
    • Calculando a necessidade de reposição
    • Visualizando os produtos com menor estoque restante
  4. Explorando dados das redes sociais

    • Comparando a avaliação dos produtos com o volume de vendas
    • Agrupando os dados por produto e avaliação
    • Analisando as avaliações nas redes sociais X volume de vendas
  5. Entendendo sobre os custos da plataforma

    • Consultando os custos do projeto
    • Excluindo o projeto da plataforma

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Este e mais 3 cursos fazem parte das seguintes formações

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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