O que você aprenderá_
- Entenda e use a regressão linear
- Teste os resultados e analise os resíduos
- Interprete da covariância
- Aplique os seus conhecimentos no projeto
Público alvo_
Qualquer profissional que deseja trabalhar com análise de dados e ciência de dados.
Curso atualizado em 29/10/2024
Já estuda na Alura?
Comece o curso agoraEmenta
A primeira regressão
- Preparando o ambiente e dataset
- Alterando as versões de bibliotecas
- Rodando uma regressão linear
- Técnicas estatísticas
Entendendo a covariância
- Covariância
- Medindo a interdependência
- Interpretação da covariância
- Entendendo os sinais da covariância
- Coeficiente de correlação de Pearson
- Calculando a correlação
Usando regressão linear
- Regressão linear simples
- Função de regressão populacional
- O método de mínimos quadrados
- Estimadores dos parâmetros de regressão
- Estimadores de mínimos quadrados
- Obtendo os betas
- Obtendo previsões
- Fazendo previsões com nosso modelo
Testando os resultados
- Resíduos
- Suposições sobre os resíduos
- O coeficiente de determinação
- Forma de cálculo do R²
- Obtendo o R² de nosso modelo
- Erro quadrático médio
- Uma estimativa para a variância
- Teste de significância dos parâmetros
- Avaliando os resultados de uma regressão
- Teste de significância conjunta dos parâmetros
- Estatística de teste
- Outros testes
- Testando a hipótese de normalidade dos resíduos
Projeto e resumo
- Sobre o que vimos até aqui
- Projeto de Correlação e Regressão - Início
- Apresentação do projeto
- Fixando o conhecimento um pouco mais
- Projeto de Correlação e Regressão - Final
- Correção do projeto
- Ferramental gráfico para a hipótese de normalidade dos dados
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Formação
Estatística com Python
10h
De curso
57
Atividades
Escola
Data Science
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João Paulo Paiva Mussel Santos
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Rodrigo Azevedo
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Os cursos do Rodrigo sempre entregam muito mais do que prometem. Muito bom
Estatística com Python: Correlação e Regressão
Paulo Roberto Dutra
Boa mas, é preciso aprofundar em alguns conceitos pesquisando a documentação e livros de referência. Valeu a pena concluir a série desse curso de Estatística usando o Python. Muito boa a série.
Estatística com Python: Correlação e Regressão
Luiz Peralta
Ótimo curso , com professor excelente! Só não dei nota máxima por conta de problemas com o áudio em algumas aulas e tbm por conta de não capturar o mouse. Em algumas aulas era importante visto que, o professor fez uso como se pudéssemos notar.
Estatística com Python: Correlação e Regressão
Diego Luiz
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