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Curso

Fundamentos de IA:

explorando a estrutura e abordagens de sistemas inteligentes

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

227

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda a evolução da inteligência artificial como área da ciência da computação
  • Aprenda a identificar aplicações práticas de Inteligência Artificial em diferentes contextos
  • Explore os conceitos fundamentais de agentes inteligentes e suas estruturas
  • Entenda como modelar problemas e sistemas utilizando espaço de estados
  • Aplique algoritmos de busca em problemas reais e dinâmicos
  • Diferencie e aplique os conceitos de raciocínio lógico dedutivo, indutivo e abductivo em problemas práticos
  • Saiba como representar e processar o conhecimento utilizando lógica formal
  • Investigue o funcionamento de sistemas baseados regras e lógica
  • Analise incertezas e utilize raciocínio probabilístico em ambientes dinâmicos
  • Desenvolva o pensamento crítico sobre limitações e potencialidades de métodos de IA
  • Planeje soluções de IA aplicáveis a desafios em diferentes contextos.

Público alvo_

Indicada para pessoas que desejam ter uma compreensão sistêmica do mundo da inteligência artificial, entendendo as finalidades e aplicações de diferentes ferramentas, plataformas, conceitos, técnicas e abordagens. Pessoas desenvolvedoras, gestoras, lideranças, operadoras de infraestrutura e entusiastas de tecnologias de modo geral.

Lucas Ribeiro Mata

linkedin

Professor universitário, Instrutor e Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Escola Politécnica da UFRJ e Mestrado em Engenharia Elétrica com foco em Sistemas Eletrônicos pela Escola Politécnica da USP/University of Twente.

Curso atualizado em 05/02/2025

Ementa

  1. Construindo máquinas inteligentes

    • Entendendo o que é inteligência artificial
    • Explorando a evolução da IA
    • Avaliando diferentes abordagens
  2. Analisando os agentes inteligentes

    • Entendendo o uso de agentes inteligentes
    • Explorando a estrutura dos agentes
    • Orquestração de agentes
  3. Resolvendo problemas e buscas

    • Modelagem de problemas
    • Analisando as estratégias de busca
    • Implementando técnica de busca
  4. Raciocínio em ambientes incertos

    • Lidando com incertezas
    • Modelando processos dinâmicos
    • Explorando outros modelos
  5. Sistemas baseados em conhecimento

    • Utilizando lógicas formais
    • Explorando o raciocínio automático

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Inteligência Artificial

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