Name: Curso Fundamentos de IA: investigando algoritmos e abordagens de machine learning
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investigando algoritmos e abordagens de machine learning

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O que você aprenderá_

Compreenda os fundamentos do machine learning e suas principais abordagens
Aprenda a preparar e manipular dados para construção de modelos preditivos
Explore algoritmos de classificação, regressão e agrupamento para análise de dados
Entenda como avaliar e comparar modelos utilizando métricas adequadas
Aplique técnicas de validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros para otimização de modelos
Diferencie métodos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
Saiba como utilizar modelos pré-treinados em visão computacional e processamento de linguagem natural
Investigue o funcionamento de redes neurais convolucionais e sua aplicação em imagens
Explore os princípios do aprendizado por reforço e a tomada de decisão baseada em recompensas
Desenvolva o pensamento crítico sobre desafios, limitações e boas práticas em machine learning
Planeje soluções de machine learning aplicáveis a diferentes desafios do mundo real

Público alvo_

Indicada para pessoas que desejam ter uma compreensão sistêmica do mundo da inteligência artificial, entendendo as finalidades e aplicações de diferentes ferramentas, plataformas, conceitos, técnicas e abordagens. Pessoas desenvolvedoras, gestoras, lideranças, operadoras de infraestrutura e entusiastas de tecnologias de modo geral.

Lucas Ribeiro Mata

Professor universitário, Instrutor e Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Escola Politécnica da UFRJ e Mestrado em Engenharia Elétrica com foco em Sistemas Eletrônicos pela Escola Politécnica da USP/University of Twente.

Curso atualizado em 20/03/2025

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Ementa

Explorando o aprendizado de máquina
- Como computadores aprendem
- Treinando modelos de IA
- Analisando o desempenho de modelos
Supervisionando o aprendizado
- Algoritmos de regressão e classificação
- Selecionando features e ajustando parâmetros
- Combinando modelos
Aprendizado não supervisionado
- Entendendo o aprendizado sem supervisão
- Analisando algoritmos de agrupamento
- Reduzindo dimensões
Processando imagens e textos
- Entendendo o processamento de imagens
- Testando a visão computacional
- Processando linguagem natural
Aprendizado por reforço
- Compreendendo o aprendizado por reforço
- Desafio da exploração
- Desafios em machine learning

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Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Fundamentos do mundo da Inteligência Artificial

8h
De curso

54
Atividades

Escola

Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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