8h

Para conclusão

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Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Domine o MySQL, uma das ferramentas de gerenciamento de banco de dados mais utilizadas no mercado
  • Aprenda desde a instalação da ferramenta, como acessar por linha de comando, os detalhes da utilização de sua interface, até a criação de um banco de dados e suas tabelas, a criação de consultas SQL para tirar insights valiosos dos dados e os comandos SQL para realizar modificações estruturais nos bancos de dados

Público alvo_

Esse curso é para você que deseja conhecer e aprender a utilizar o MySQL.

Beatriz Magalhães

Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.

Danielle Oliveira

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linkedin

Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.

Curso atualizado em 31/10/2024

Ementa

  1. Conhecendo o MySQL

    • Iniciando o projeto
    • Conhecendo o MySQL Workbench
    • Acessando MySQL por linha de comando
  2. Estruturando o banco de dados

    • Criando o banco de dados
    • Criando uma tabela
    • Importando os dados
    • Conhecendo os dados
  3. Explorando o banco de dados

    • Explorando os tipos de dados
    • Entendendo chaves primárias
    • Conhecendo o modelo físico das tabelas
  4. Consultando os dados

    • Filtrando hospedagens
    • Analisando o perfil dos clientes
    • Filtrando informações dos proprietários
    • Analisando os números da plataforma
  5. Alterando e excluindo dados

    • Alterando tabelas
    • Atualizando os dados
    • Excluindo os dados

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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