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Curso

LlamaIndex:

analisando dados com Pandas

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

267

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Utilize o PandasQueryEngine do LlamIndex para realizar consultas eficientes em datasets
  • Extraia insights relevantes ao analisar dados com consultas customizadas
  • Aplique técnicas para personalizar respostas das consultas e melhorar a análise
  • Construa pipelines de consulta para obter resultados customizados de acordo com as suas necessidades
  • Desenvolva uma aplicação completa para análise de dados e geração automática de relatórios
  • Publique sua aplicação no Hugging Face, tornando-a acessível e funcional para outros usuários

Público alvo_

O curso é voltado para estudantes e profissionais da área de Ciência de Dados que desejam criar suas próprias ferramentas de inteligência artificial para analisar dados.

Valquíria Alencar 

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Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.

Curso atualizado em 04/12/2024

Ementa

  1. Realizando as primeiras consultas

    • Conhecendo os dados
    • Definindo a LLM e configurando a Chave de API
    • Gerando consultas com PandasQueryEngine
  2. Realizando consultas e customizando saídas

    • Obtendo respostas com explicações
    • Obtendo gráficos
    • Direcionando o idioma das respostas
  3. Trabalhando com pipelines

    • Definindo os módulos do pipeline
    • Construindo o pipeline de consulta
    • Realizando consultas com o pipeline
  4. Criando uma aplicação

    • Criando a interface
    • Carregando os dados e realizando consultas
    • Armazenando o histórico de perguntas e respostas
    • Obtendo o relatório
  5. Aprimorando a aplicação

    • Adicionando mais funcionalidades
    • Personalizando a aplicação
    • Compartilhando a aplicação no Hugging Face

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