O que você aprenderá_
- Aprenda conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
- Saiba o que está por trás dos corretores ortográficos (spell checker).
- Crie um corretor de palavras do zero, utilizando Python.
- Utilize o NLTK uma das principais bibliotecas Python para NLP.
- Aprenda o que são tokens e como utilizar NLTK para realizar a fragmentação de um texto.
Público alvo_
Pessoas com interesse em criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana, utilizando machine learning e inteligência artificial.
Thiago G Santos
Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
Curso atualizado em 09/03/2022
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Comece o curso agoraEmenta
Explorando um projeto de NLP
- Explorando o problema por trás dos corretores
- Importando um corpus textual
- Tokenização
Utilizando NLTK para tokenizar um texto
- Avançando no processo de tokenização
- Separando palavras de tokens
- Contando e normalizando as palavras de um texto
- O que são os Tipos de palavras?
Desenvolvendo e testando o corretor de palavras
- O que está por trás de um corretor?
- Fatiando strings
- Operação de inserção
- Construindo a função corretor
- Probabilidade das palavras geradas
Avaliando a qualidade do corretor
- Preparando dados de teste
- Avaliando o corretor
Incrementando o corretor
- Operação de delete
- Implementando o delete de caracteres
- Avaliando o novo corretor
Corrigindo os principais erros de digitação
- Trocando as letras de uma palavra
- Como inverter as letras de uma palavra
Criando um corretor turbinado
- Palavras desconhecidas ao vocabulário
- Turbinando o gerador de palavras
- Escolhendo as melhores candidatas
Avaliando e interpretando o erro do corretor turbinado
- Avaliando o resultado dos corretores
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Formação
Técnicas de processamento de linguagem natural
10h
De curso
65
Atividades
Escola
Data Science
Pessoas estudando esse curso nesse mês:
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Francielli Freitas Moro
Ricardo Dib
giuseppe sena cordeiro
GEOVANNA MOREIRA ALCANTARA
Vinicius Cantanhede Dos Santos
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Muito boa. Apesar de não ser meu foco de interesse no momento, esse curso a me ajudou a ter outros para aplica-lo em algum projeto que porventura possa surgir na minha instituição. Além disso, conhecer outras aplicabilidades da biblioteca NLTK .
Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
Luiz Peralta
Didática, Projetos e exemplos e Profundidade do conteúdo. São os 3 fatores que queria destacar, mas esta avaliação só me permite que eu escolha um.Esse, sem dúvidas, entrou na minha lista dos TOP 3 cursos que fiz aqui na plataforma, pelo menos até agora. Obrigado Thiago Gonçalves Santos e parabéns pelo excelente curso.
Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
Vinicius Antunes de Oliveira
Thiago mandou muito bem mais uma vez! Além de desenvolvermos um projeto muito legal, ele tem todo cuidado de explicar a lógica desenvolvida nas funções criadas, e por fim ainda discuti os resultados obtidos, nos fazendo perceber que nem sempre a solução mais completa irá dar a melhor resposta. Parabéns Thiago, espero vê-lo em outros cursos.
Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
Eduardo H Dias Zanghi
Aprenda Machine Learning com esse e outros cursos, comece agora!
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