O que você aprenderá_
- Entenda os elementos que compõem uma Rede Neural tradicional
- Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
- Implemente operações com a estrutura de dados Tensor
- Aprenda o funcionamento e as limitações de um Perceptron
- Implemente uma arquitetura de Rede Neural com múltiplas camadas de Perceptron
Público alvo_
Desenvolvedores familiarizados com a linguagem Python que desejam construir soluções baseadas em Redes Neurais, tanto para aplicações do mercado quanto de pesquisa acadêmica.
Camila Laranjeira
Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!
Curso atualizado em 25/02/2022
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História das Redes Neurais
- Pra que múltiplas camadas?
- Para saber mais
- Preparando o ambiente
Tensores
- Para saber mais
- Operando tensores
Perceptron
- Implemente o Perceptron
Funções de Ativação
- Vantagens das Ativações
Redes Neurais
- Implemente a Arquitetura
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-
Formação
Deep Learning com Pytorch
6h
De curso
37
Atividades
Escola
Data Science
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Melhor professora que já vi aqui na Alura! Se aprofundou no conteúdo e tem uma didática excelente.
Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
Lhayana Vieira de Macedo
Caso tenham indicações de livros sobre o assunto para iniciantes, favor enviar para [email protected]
Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
Diego Vialle
Excelente nivel de detalhes e ótimo que há mais exercicios para fazermos sozinhos, acredito que isso seria uma ótima adição aos outros cursos
Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
Rafael Clausen Sigwalt
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