O que você aprenderá_
- Entenda o que são arquivos do tipo CSV, XLSX, JSON, HTML e XML
- Compreenda como trabalhar com diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída (input/output)
- Leia dados provenientes do Google Planilhas
- Obtenha tabelas a partir de páginas web
- Crie um banco de dados local
- Escreva em um banco de dados local
- Realize consultas SQL
Público alvo_
Pessoas que desejam iniciar seus estudos em Data Science.
Valquíria Alencar
Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Curso atualizado em 20/12/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Fazendo leitura de arquivos CSV
- Lendo arquivos CSV
- Parâmetros da função read_csv
- Escrevendo arquivos CSV
Utilizando planilhas
- Lendo arquivos Excel
- Parâmetros da função read_excel
- Escrevendo arquivos Excel
- Lendo dados do Google Planilhas
Manipulando arquivos JSON
- Lendo arquivos JSON
- Normalizando arquivos JSON
- Escrevendo arquivos JSON
Lendo dados em HTML e XML
- Lendo páginas web
- Escrevendo arquivos HTML
- Lendo/escrevendo arquivos XML
Trabalhando com banco de dados
- Criando um banco de dados local
- Escrevendo em um banco de dados
- Lendo uma consulta SQL
- Atualizando um banco de dados
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Formação
Python para Data Science
8h
De curso
54
Atividades
Escola
Data Science
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Mateus Rozas Santos
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