O que você aprenderá_
- Extraia dados de uma API usando a biblioteca Requests
- Gere gráficos para analisar dados de vendas com a biblioteca Plotly
- Construa um dashboard com elementos de filtros interativos com Streamlit
- Construa um layout personalizado com diferentes abas e páginas no Streamlit
- Faça o deploy online de uma aplicação Streamlit
Público alvo_
Pessoas que desejam apresentar e analisar os dados de forma visual e interativa; pessoas que desejam construir dashboards interativos com o Streamlit; pessoas que desejam criar visualizações interativas e atraentes através de código.
João Vitor de Miranda
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Curso atualizado em 02/07/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Conhecendo o Streamlit
- Instalando as bibliotecas
- Acessando dados da API
- Adicionando métricas
- Visual das métricas
Construindo um dashboard
- Gráfico de mapa
- Gráfico mensal
- Gráfico de barras
- Três abas
- Aba vendedores
Interatividade
- Adicionando filtros
- Multi páginas
- Filtrando um DataFrame
- Download de arquivos
- Configurações adicionais
Deploy do aplicativo
- Criando um arquivo requirements
- Upload para o Github
- Aplicativo online
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Formação
Avançando em Data Science com Python
10h
De curso
44
Atividades
Escola
Data Science
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