Boas-vindas ao curso de AWS S3!
Armazenamento é um dos nossos principais objetivos quando começamos a trabalhar com o conceito de nuvem.
Esse curso, de maneira específica, tratará sobre armazenamento na Amazon Web Services (AWS) com S3. Vamos aprender os detalhes e principais recursos desse serviço, como ciclo de vida de objetos, permissionamento de acesso aos buckets e classe de armazenamento.
Existem duas possibilidades para armazenar objetos: pagar um valor maior para recuperá-lo rapidamente ou pagar bem menos e levar mais tempo para acessá-lo novamente. A escolha dependerá do projeto e, por isso, precisaremos conhecer todas as possibilidades.
No treinamento, vamos trabalhar com CLI, que viabilizará a criação de nossos scripts e automações, e com CloudFront, que também está diretamente ligado ao S3. Usaremos essas ferramentas para executar nossos projetos.
E aí, vamos começar?
Antes de tudo, vamos checar os conhecimentos prévios exigidos para esse curso.
Para começar, é indispensável termos uma conta na AWS. Podemos criar uma conta free-tier, seguindo o processo descrito nas referências do curso, para ter acesso gratuito à maioria dos serviços, incluindo o S3.
O instrutor rodará o Linux em um container do Docker, mas podemos utilizar o sistema operacional de nossa preferência. Lembrando que cada sistema terá um processo de instalação diferente para a CLI.
O S3 é um dos principais serviços da AWS e trabalha com armazenamento de objetos. Arquivos em geral, independente do formato, são considerados objetos no S3. No contexto da AWS, chamamos repositórios de bucket. Essa nomenclatura também é utilizada em outras nuvens, como a Google Cloud Platform (GCP), por exemplo.
No bucket, vamos inserir arquivos, aplicar políticas e fazer as atividades do curso. Agora, vamos começar a trabalhar com S3. Vamos interagir com o console para criar nosso bucket, subir alguns arquivos e entender o comportamento do serviço.
Acessaremos o Guia do Usuário do S3 para entender um pouco mais sobre a plataforma. Tudo que usaremos no treinamento poderá ser encontrado nessa documentação.
Depois de criar nossa conta, vamos acessar o console em https://aws.amazon.com/pt/console/ e fazer login. Na barra de pesquisa do site, vamos buscar por "S3" e selecionar a primeira opção. Chegou a hora de criar o bucket.
Para fazer isso, selecionaremos a opção "Create bucket" na parte superior direita da tela. Depois, vamos definir "rmerces-lab1" como Bucket name. Vale lembrar que o nome do bucket precisa ser único na AWS. Isso acontece porque esses nomes são usados na criação de domínios.
Vamos definir a AWS Region em "US East (N. Virginia) us-east-1". O preço varia por região, como aprendemos nos cursos de onboarding em Cloud. Manteremos o padrão de ACLs, que é "disabled", e de Block Public Access settings, bloqueando acessos públicos.
Também vamos manter o padrão em todas as opções abaixo delas. Depois, clicaremos em "Create bucket". Agora, com o repositório criado, podemos armazenar objetos. Vamos clicar em "rmerces-labs1" para iniciar esse processo simplificado. Basta apenas selecionar a opção "Upload" e arrastar os arquivos desejados para dentro do bucket.
Agora, é só aguardar o upload. Na próxima aulas, vamos conhecer outros detalhes do bucket.
Depois do upload, encontraremos nossos arquivos no bucket.
Na aula anterior, falamos sobre diferentes tipos de armazenamento e o valor cobrado para cada um deles. Vamos acessar o documento de precificação do S3 da AWS.
No treinamento, estamos hospedando nosso bucket na região Norte da Virgínia, que cobra US$ 23 por dia para acessar dados com frequência, exatamente do que precisamos. Se alterarmos a região para a América do Sul, por exemplo, esse valor dobra.
Com acesso a esses dados, você pode fazer o planejamento financeiro da sua atividade. Vamos abrir algum arquivo do nosso bucket. No vídeo, o instrutor abriu o objeto "arq.txt". Ao fazer isso, encontraremos, além de informações sobre o arquivo, sua URL. Porém, quando clicamos nela, somos redirecionados a uma página de "Acesso Negado".
Isso acontece porque ainda não trabalhamos as questões de permissionamento no S3. De volta à página do arquivo, podemos selecionar a opção "Download" para baixar esse objeto. Também é possível compartilhá-lo com URLs pré-assinadas, basta clicar em "Object actions > Share with a presigned URL".
É possível determinar o tempo de existência da URL. Para fazer isso, preencheremos o campo "Number of minutes" com a duração em minutos. Quando a URL for gerada, poderemos copiá-la e inseri-la no navegador. Fazendo isso, o conteúdo do objeto será exibido.
É possível, ainda, integrar buckets a aplicações, que vão gerar URLs pré-assinadas referentes ao arquivo em questão, e disponibilizar tudo isso para seu cliente pela quantidade de minutos definida no passo anterior.
Agora, vamos voltar ao bucket para trabalhar os conceitos de movimentação e cálculo de tamanho. Depois de selecionarmos todos os arquivos do repositório, vamos clicar em "Actions > Calculate total size", para ver o espaço exigido para o armazenamento dos objetos. Ao fazer isso, seremos redirecionados a uma página com essa informação. No caso dos arquivos selecionados pelo instrutor, o tamanho exibido foi de 76.5 MB.
Mais adiante no curso, vamos aprender a acessar informações como essa via linha de comando da CLI. Mas, por enmquanto, voltaremos ao bucket para criar um novo diretório, selecionando a opção "Create folder". Vamos preencher o campo de "Folder name" com "vídeos". Esse será o nome do diretório. Na aula, o instrutor seleciona o objeto "lightsaber_story.mp4" e clica em "Actions > Move > Browse > vídeos".
Fazendo isso, o arquivo mencionado será movido para o diretório que acabamos de criar. Com isso, podemos perceber que é possível executar ações como essa via console, e não apenas pela CLI. Na opção "Actions", também podemos copiar e excluir objetos.
Mesmo assim, quando clicamos sobre os arquivos, no diretório, não conseguimos acessá-los pela URL. Mesmo logados na nossa conta da AWS, temos o acesso negado. Isso acontece porque, com esse método, usamos a URL pública do objeto para tentar acessá-lo.
Na próxima aula, vamos aprender a resolver isso gerenciando permissões.
O curso Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem possui 120 minutos de vídeos, em um total de 30 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de AWS em DevOps, ou leia nossos artigos de DevOps.
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