Excel com IA: análise de negócios com a jornada de usuário
Análise de negócio - Apresentação
Olá! Sou Roberto Sabino, instrutor na Alura, e estou aqui para falarmos sobre um tema muito interessante: análise de negócio com inteligência artificial. Neste curso, começaremos uma jornada de conhecimento com IA.
Audiodescrição: Roberto é um homem de pele clara, cabelo e barba escuros, talvez um pouco grisalhos, e olhos castanhos. Ele veste uma camisa preta, está sentado com um microfone preto à sua direita, em frente a uma parede escura iluminada em amarelo, com um quadro e um vaso de plantas à sua esquerda.
Para quem é o curso?
Este curso é para você, que talvez já conheça um pouco de análise de negócio, mas precisa incluir a inteligência artificial como assistente no seu cotidiano. Também é para você, que começou a trabalhar com análise de negócios e precisa de ajuda com conceitos práticos e ferramentas para utilizar no dia a dia.
O que vamos aprender?
A análise de negócios é uma área do conhecimento, portanto, existe uma quantidade extensa de informações nessa área. Nós seremos um pouco mais práticos: neste curso, trabalharemos com algumas ferramentas. Vamos trabalhar com jornada da pessoa usuária, com personas, e também com histórias de usuário.
São técnicas que vamos utilizar para descobrir uma nova funcionalidade, para desenhar um novo produto ou para realizar atividades dentro da sua área de atuação.
Este curso foi desenvolvido para promover uma aprendizagem ativa. A ideia é que você entre em contato com os conteúdos e possa aplicá-los no seu cotidiano.
Você terá acesso a uma planilha para usar, se quiser, na prática, e também terá acesso ao Discord e ao fórum para interagir com outras pessoas estudantes, tirar suas dúvidas ou responder questões de outras pessoas.
Tenho certeza que este curso será muito proveitoso, então, te esperamos na primeira aula!
Análise de negócio - Apresentando os objetivos
Vamos começar o nosso trabalho prático utilizando inteligência artificial para realizar análise de negócios e compreender a jornada da pessoa usuária. Desta vez, iniciaremos no meio do curso.
Primeiro, mostraremos a ferramenta que vamos utilizar para que o objetivo do nosso trabalho diário fique claro. Depois, voltaremos um pouco atrás, falaremos sobre conceitos e trabalharemos com inteligência artificial para entender o conceito de análise de negócio e jornada da pessoa usuária por trás do trabalho prático do dia a dia.
Apresentando os objetivos
Conhecendo a planilha de jornada da pessoa usuária
Abaixo, temos uma planilha que vamos usar para nos auxiliar quando estivermos fazendo o discovery (descoberta) ou o mapeamento de uma nova funcionalidade de um produto, ou quando quisermos trabalhar algum aspecto de um novo produto, mesmo que seja apenas um brainstorming rápido. Você pode fazer uma cópia dessa planilha para o seu Google Drive e utilizá-la para praticar seus conhecimentos.
Usaremos a planilha como uma ajuda, um auxílio, porém, ela está potencializada pela inteligência artificial.
Vamos entender como essa planilha pode ajudar. Para isso, inventaremos um produto qualquer. Suponha que quiséssemos criar um empréstimo com garantia de equipamento agrícola. É uma possibilidade de produto para banco, então vamos preenchê-la na primeira linha da planilha.
Qual seria o tema dessa jornada? Depois, iremos discutir isso de maneira mais detalhada, mas por enquanto, o tema da jornada poderia ser, por exemplo, "Avaliação de Equipamento".
Quando realizamos uma jornada, normalmente, precisamos conhecer a persona. Então, nesse caso, a persona seria "Avalista". A depender da persona que definirmos, os temas da jornada podem mudar. Abordaremos isso com calma posteriormente.
Em seguida, vamos listar alguns passos dessa possível jornada. O primeiro será "Agendar avaliação com cliente"; o segundo, "Dirigir-se ao local da avaliação"; na sequência, "Efetuar avaliação"; por último, "Submeter avaliação ao banco". Isso é a jornada da pessoa usuária, da persona, neste momento, para o nosso produto.
Temos um exemplo rápido de como poderíamos montar uma possível jornada de pessoa usuária.
Perceberemos que temos alguns passos, e nesses passos, há uma avaliação representada pelos ícones de V em verde e X em vermelho, indicando se está legal ou não, respectivamente. Essa avaliação pode ser feita pela inteligência artificial, diretamente na planilha, ou poderíamos fazer isso também no prompt.
Vamos fazer de ambos os modos e identificar algumas diferenças. Há algumas outras coisas que iremos avaliar ao longo deste curso. Por exemplo: às vezes, podemos ter a mesma informação de entrada, mas a saída da inteligência artificial pode ser um pouco diferente para cada uma.
Gerador de prompts
Outra forma de utilização que trouxemos nesta ferramenta é o gerador de prompts. Conforme preenchemos a planilha, geramos um prompt. Na parte inferior da planilha, há um prompt montado exatamente com as informações inseridas na parte superior. Essas informações vão nos permitir gerar esse prompt de maneira mais rápida, por exemplo, no Chat GPT.
Poderemos copiar o prompt e colar no Chat GPT.
Considerando a montagem de uma jornada do usuário, para um produto: 'Empréstimo com Garantia de Equipamento Agrícola', onde o tema principal da jornada é: 'Avaliação do Equipamento' e a persona principal foi mapeada como 'Avalista'. Verifique se os passos a seguir fazem sentido para essa jornada, e me dê sugestões de melhoria. Os passos são: (Agendar Avaliação com Cliente; Dirigir-se ao local da Avaliação; Efetuar Avaliação; Submeter Avaliação ao banco).
Dessa forma, conseguimos utilizar esse prompt dinâmico que vai nos ajudar a interagir com a inteligência artificial. Vamos fazer bastante isso ao longo de todo o curso.
Por enquanto, não vamos avaliar o retorno do Chat GPT para o prompt. Queremos apenas mostrar qual é a ferramenta e como ela funciona.
Passos da planilha
A planilha tem alguns passos a mais. Primeiro, temos um passo de jornada da pessoa usuária, onde montamos essa jornada. Na sequência, temos um passo onde montamos a persona principal, e nesse momento teremos alguns detalhes específicos. Passaremos por todos esses conceitos.
Por fim, temos um passo com histórias de pessoa usuária. Neste passo, chegamos mais perto do desenvolvimento do produto. Se for um aplicativo, por exemplo, já estamos praticamente definindo como será este aplicativo.
Em cada um desses três passos, teremos diferentes auxílios da inteligência artificial e vamos avaliar diferentes aspectos.
Antes de começarmos a explorar profundamente essa ferramenta, vamos revisar alguns conceitos. É muito importante entendermos o conceito de análise de negócios e da jornada do usuário, além de outros aspectos que estão envolvidos neste processo.
Análise de negócio - O que é análise de negócios
Vamos discutir um pouco sobre o que é análise de negócios. Para isso, iremos recorrer à inteligência artificial, utilizando dois tipos de produtos diferentes: o Chat GPT da OpenAI e o Bard do Google. Iremos comparar as respostas obtidas e verificar como essas inteligências artificiais podem auxiliar no nosso cotidiano.
O que é análise de negócios?
Imagine que você começou a trabalhar com análise de negócios e deseja conceituá-la de forma mais ampla. Em diversas ocasiões, nós lidamos com um conceito na prática, mas não o conhecemos muito bem na teoria. Nesse sentido, a inteligência artificial pode ser de grande auxílio.
Então, vamos perguntar diretamente:
O que é análise de negócios?
Faremos a mesma pergunta para as duas inteligências artificiais. Posteriormente, analisaremos as respostas e, com base nelas, chegaremos a alguns conceitos importantes.
As inteligências artificiais, tanto o Chat GPT quanto o Bard, funcionam de forma bastante similar, mas conseguimos identificar algumas diferenças entre as duas.
Resposta do Chat GPT:
Análise de negócios é um processo sistemático que envolve a identificação, compreensão, modelagem, e resolução de problemas relacionados a um negócio ou organização. O objetivo dessa prática é ajudar a melhorar o desempenho geral da empresa, identificar oportunidades de crescimento, e aprimorar os processos internos. A análise de negócios é uma disciplina multifacetada e desdobra-se em várias etapas e atividades. Aqui estão alguns aspectos-chave:
- Compreensão dos objetivos e necessidades: O analista de negócios trabalha para compreender os objetivos estratégicos da empresa e as necessidades das partes interessadas (clientes, funcionários, fornecedores, etc.). Isso envolve uma análise profunda do contexto empresarial, incluindo o mercado, a concorrência e as tendências do setor.
- Elicitação de requisitos: O analista de negócios coleta informações detalhadas das partes interessadas para identificar e documentar os requisitos do negócio. Esses requisitos podem ser funcionais (o que o sistema ou processo deve fazer) ou não funcionais (características de desempenho, segurança, entre outros).
- Modelagem de processos: A análise de negócios muitas vezes envolve a criação de modelos visuais que representam os processos e fluxos de trabalho da empresa. Esses modelos ajudam a entender como as diferentes partes do negócio interagem e permitem identificar oportunidades de otimização.
- Análise de viabilidade: Antes de embarcar em novas iniciativas, é importante realizar uma análise de viabilidade para determinar se uma proposta é realista e economicamente viável. Isso pode envolver a avaliação dos custos, benefícios, riscos e retorno do investimento.
- Gestão de mudanças: A análise de negócios também se concentra na gestão da mudança organizacional. Isso implica identificar os impactos das mudanças propostas, planejar a transição, comunicar as mudanças aos funcionários e facilitar a adoção bem-sucedida das novas práticas.
- Avaliação e melhoria contínua: A análise de negócios é um processo iterativo, onde as soluções implementadas são avaliadas e medidas para garantir que estão atendendo aos objetivos estabelecidos. Com base nessa avaliação, ajustes e melhorias podem ser feitos para otimizar os resultados.
- Tecnologia e sistemas de informação: A análise de negócios muitas vezes envolve o uso de tecnologia e sistemas de informação para apoiar as operações e processos do negócio. Isso pode incluir a seleção e implementação de sistemas de TI apropriados para atender às necessidades da empresa.
Nesta resposta, é interessante observar que quando falamos de análise de negócios, muitas vezes, associamos diretamente à tecnologia, mas não é necessariamente assim. A análise de negócios está preocupada em resolver problemas dos negócios.
Observe também que a finalidade é aprimorar o desempenho geral da empresa e não necessariamente criar um aplicativo ou sistema.
Foi fornecida uma visão geral adequada, a partir da qual compreendemos bem o que é análise de negócios e podemos verificar os pontos. Mas, antes, vamos analisar a resposta do Bard.
Resposta do Bard:
A análise de negócios é um processo de identificação, análise e solução de problemas de negócios. Ela usa uma variedade de técnicas e ferramentas para entender as necessidades do negócio, identificar áreas de melhoria e desenvolver e implementar soluções.
Os analistas de negócios trabalham com uma variedade de stakeholders, incluindo clientes, funcionários, gerentes e fornecedores, para entender os requisitos e objetivos do negócio. Eles usam essa compreensão para desenvolver soluções que ajudem o negócio a alcançar seus objetivos.
A análise de negócios é uma função essencial em qualquer organização que deseja melhorar seu desempenho. Os analistas de negócios podem ajudar as organizações a economizar dinheiro, melhorar a eficiência, aumentar a produtividade e melhorar a satisfação do cliente.
Aqui estão algumas das tarefas comuns que os analistas de negócios realizam:
- Entender as necessidades do negócio
- Identificar áreas de melhoria
- Desenvolver e implementar soluções
- Gerenciar projetos
- Comunicar com stakeholders
- Gerenciar riscos
- Trabalhar com fornecedores
Se analisarmos, as duas inteligências trilham um caminho muito parecido. Você deve estar se perguntando: isso faz sentido? Sim, obviamente, pois as duas inteligências foram treinadas exatamente com o que existe disponível sobre análise de negócios.
Quanto mais antigo e mais sedimentado é um conhecimento, mais as respostas das inteligências artificiais serão semelhantes, porque elas terão muito mais conteúdo que leva a uma resposta adequada, do que conteúdo mal escrito ou com informações falsas. Entretanto, quando se trata de termos mais novos, mais recentes, a probabilidade de haver divergência é muito maior.
Na resposta do Bard, é dito que a análise de negócios trabalha com uma variedade de stakeholders, incluindo clientes, colaboradores, gerentes, fornecedores, para entender os requisitos e objetivos do negócio. Isso é relevante: ao falar de análise de negócios, é importante sempre pensar no negócio em si.
Você pode dizer o seguinte: "Sabino, na empresa onde trabalho, a pessoa analista de negócios é encarregada de analisar para desenvolver sistemas, aplicativos e ferramentas tecnológicas". Isso é verdade; em muitas empresas, a pessoa analista de negócios atua na área de tecnologia.
Porém, não é regra e precisamos entender que, frequentemente, é melhor que a pessoa analista de negócios esteja conectada à área de negócios da empresa.
Vamos examinar o que o Bard traz como tarefas comuns desempenhadas pelas pessoas analistas de negócios: entender as necessidades do negócio, identificar áreas de melhoria, desenvolver e implementar soluções, administrar projetos, se comunicar com os stakeholders, gerenciar riscos e trabalhar com fornecedores.
Vamos comparar essas tarefas com as listadas pelo Chat GPT? A ferramenta menciona alguns aspectos-chave, que são um pouco mais genéricos do que os citados pelo Bard: compreensão dos objetivos e necessidades, elicitação de requisitos, modelagem de processos, análise de viabilidade, gestão de mudanças, avaliação e melhoria contínua, e tecnologia e sistemas da informação.
Conclusão
As duas respostas são boas, mas, no seu dia a dia, como pessoa que utiliza a inteligência artificial, você deve fazer perguntas e analisar as respostas. As respostas recebidas, sejam do Chat GPT, do Bard, ou de qualquer outra inteligência artificial, podem ter viés, equívocos ou apresentar fatos que não estão corretos.
Portanto, devemos ver a inteligência artificial mais como um assistente. É por isso que sempre nos referimos a ela como assistente nos nossos cursos. Devemos ser cientes de que a inteligência artificial irá fornecer uma direção, mas precisamos aprofundar as respostas.
Por exemplo: podemos precisar pesquisar o que é a elicitação de requisitos. Se não soubermos, teremos que descobrir o que significam os aspectos-chave, como elicitação de requisitos e modelagem de processos. Devemos buscar entender as respostas.
Geralmente, é necessária uma análise mais aprofundada. Não espere que a inteligência artificial resolva seu problema. Ela fornecerá uma boa direção.
Com nossas duas respostas, vamos avaliar novamente a planilha de jornada da pessoa usuária. As inteligências artificiais disseram que precisamos coletar informações, modelar processos e desenhar soluções. Logo, a planilha é um resumo e irá nos direcionar exatamente nesse fluxo.
Ainda que não saibamos qual é a solução mais adequada, podemos identificá-la. Para conseguir isso, iremos usar ferramentas e técnicas que começaremos a avaliar no próximo vídeo!
Sobre o curso Excel com IA: análise de negócios com a jornada de usuário
O curso Excel com IA: análise de negócios com a jornada de usuário possui 133 minutos de vídeos, em um total de 32 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de IA para Negócios em Inteligência Artificial, ou leia nossos artigos de Inteligência Artificial.
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