Microsoft SQL Server 2022: performance

Estudo de caso - Apresentação

Boas-vindas! Meu nome é Victorino Vila, guiarei vocês neste curso de SQL Server.

Autodescrição: Victorino é uma pessoa de pele clara e olhos escuros. Seus cabelos são curtos, lisos e grisalhos. Usa barba e bigode e está vestindo uma camiseta azul marinho. Ao fundo, há uma parece lisa com iluminação azul clara.

O que vamos aprender?

O assunto desse curso é performance. Podemos definir performance em banco de dados como a medida da eficiência com que um banco de dados processa e retorna dados em tempo hábil. A performance é importantíssima nesse cenário, porque afeta diretamente a experiência da pessoa usuária e a eficiência, por exemplo, de uma aplicação que acessa esse banco de dados. A lentidão de um banco de dados pode levar a problemas como tempo de resposta, aumento do tempo de espera da pessoa usuária, falta de disponibilidade e até mesmo perda de dados.

Para abordar os principais aspectos de desempenho de um banco de dados, vamos utilizar como exemplo o banco de dados do supermercado BitByte. Os primeiros assuntos estudados neste curso serão como recuperar a base de dados de vendas do supermercado conhecer como funciona o negócio. Também apresentaremos a consulta de um relatório de uma pessoa usuária, cujo objetivo é melhorar a performance.

Depois, abordaremos aspectos sobre o que significa performance no banco de dados. Por exemplo, como podemos julgar se existe ou não um problema de performance em um ambiente? Quais são os aspectos que influenciam a perda de performance de um banco de dados?

Na sequência, passaremos para o Active Monitor, uma ferramenta do SQL Server para monitorar do desempenho do banco de dados, em nível de software e hardware. Compreender o funcionamento normal do servidor é fundamental para detectar rapidamente possíveis problemas de desempenho. O primeiro passo de todo administrador de banco de dados (DBA) é entender o comportamento e as métricas de desempenho do banco de dados e do servidor.

Em seguida, exploraremos o SQL Server Profile, uma ferramenta para monitorar todas as atividades que ocorrem entre o servidor e clientes que estão consumindo informações do banco de dados. Com o SQL Profile é possível obter informações detalhadas sobre as consultas, os comandos SQL executados no banco de dados, além de identificar possíveis gargalos de desempenho e otimizar o desempenho do servidor.

Quando identificamos as consultas mais problemáticas, devemos explorar seus planos de execução. O plano de execução é o caminho que o SQL Server segue para processar uma consulta. Dependendo da estrutura do banco de dados, esse caminho pode ser mais ou menos eficiente. Ao analisar o plano de execução de uma consulta, identificamos gargalos de desempenho e temos instrumentos para otimizar essa consulta, melhorando a performance do banco de dados.

Depois, vamos abordar como planos de execução podem ser mais eficientes usando índices. Discutiremos os tipos de índices existentes, explicaremos como essa estrutura facilita a busca de informações em uma tabela e quais são os tipos de índices que devem ser criados para cada tipo de consulta. Compreender esses conceitos é fundamental para otimizar a performance do banco e garantir que as consultas sejam executadas de forma rápida e eficiente.

Finalmente, no último tópico, vamos voltar àquele problema inicial, apresentado no primeiro tópico do curso. Tentaremos melhorar a eficiência da execução da consulta do relatório do usuário do supermercado BitByte.

Espero que vocês gostem do curso. Um grande abraço e até o próximo vídeo!

Estudo de caso - Ambiente do curso

Vamos começar falando sobre o ambiente do curso, considerando três possíveis cenários iniciais.

Caso 1: Este é o meu primeiro curso de SQL Server - Administração

Este é o segundo curso sobre administração do ambiente do SQL Server. Se você ainda não fez o curso anterior e é iniciante no assunto, aconselhamos que você ainda não comece o curso atual. Apesar de aprendermos elementos novos que não têm muita ligação com o curso anterior, é importante ter uma base sobre o ambiente do SQL Server e aprender de forma correta. Portanto, caso você não tenha feito o primeiro curso de administração do SQL Server, aconselhamos cursá-lo primeiro, antes de iniciar o curso atual.

Caso 2: Fiz o curso de SQL Server - Administração. Estou no mesmo ambiente.

Se você fez o primeiro curso de administração do SQL Server e está usando a mesma máquina, esse é o cenário ideal. Seu SQL Server está criado e pronto para ser utilizado. Nesse caso, você pode seguir em frente.

Caso 3: Fiz o curso de SQL Server - Administração. Estou em outro ambiente.

O terceiro cenário é: você fez o primeiro curso de administração do SQL Server, mas está usando outra máquina, sem banco de dados e sem software para seguir este curso. Nesse caso, pedimos que volte ao curso anterior e siga todas as instruções da primeira aula para estabelecer o ambiente. Então, você pode voltar e continuar este novo curso.

Um forte abraço para vocês. Até o próximo vídeo!

Estudo de caso - Conceito de Performance

Nesse vídeo, falaremos sobre conceitos de performance para o ambiente do SQL Server.

Conceitos de performance

Para definir o desempenho de um ambiente do SQL, podemos medir o tempo de resposta para uma solicitação ao banco de dados, como uma consulta, a execução de um stored procedure (procedimento armazenado), ou o envio de um comando complexo.

Muitos fatores influenciam no tempo de resposta, alguns não gerenciáveis pelo DBA, mas é importante que ele seja capaz de identificá-los e melhorar o desempenho. Devemos monitorar e ajustar muitos outros fatores que possam afetar o desempenho, além do tempo de resposta.

Quantidade de solicitações

Para monitorar a performance, precisamos considerar pontos importantes, como a quantidade de solicitações simultâneas, que é um dos principais indicadores de desempenho de um banco de dados. Precisamos verificar o uso do processamento de CPU para cada uma delas.

A quantidade de solicitações inclui o número de consultas e transações por segundo, além do número de pessoas usuárias que acessam o banco de dados simultaneamente.

Ao monitorar essa quantidade, podemos identificar padrões de uso, como horários de pico, consultas mais frequentes e transações com alta carga de processamento.

Isso permite identificar pontos de gargalo do sistema e oportunidades de otimização das consultas e transações do banco de dados.

Espaço afetado pelas solicitações

Outro ponto importante é o espaço em disco afetado pelas solicitações. A falta de espaço pode resultar em diversos problemas, incluindo lentidão do sistema, interrupção de operações e perda de dados. Portanto, é importante monitorar o uso do espaço em disco, incluindo o tamanho total do banco, das tabelas, de índices, e dos arquivos de log.

Dessa forma, conseguimos identificar se o banco de dados atinge seus limites e se é necessário adicionar mais espaço ou otimizá-lo.

Tipos de solicitações

Os tipos de solicitações que os usuários fazem no ambiente do SQL Server também são importantes, pois cada tipo de operação tem um impacto diferente na performance do sistema.

Por exemplo: operações de inserção, atualização e exclusão são mais intensivas em I.O.U. do que consultas. Por outro lado, consultas que exigem somas e agregações podem ser mais intensivas em CPU e memória e afetar a performance.

Ao monitorar os tipos de solicitações, é possível identificar o impacto de cada operação na performance do sistema e tentar otimizá-los.

Dificuldade de solicitações

Por fim, conhecer a complexidade das solicitações é fundamental para garantir o desempenho em uma instância do SQL Server.

Solicitações simples, como a leitura de uma tabela, têm menos impacto na performance do sistema do que solicitações mais complexas, como as que fazem joins entre tabelas, que podem ser mais intensivas em CPU e memória, afetando negativamente a performance do SQL Server.

Determinar uma linha base

Conhecer o comportamento normal do sistema operacional e do SQL Server é o primeiro passo para identificar anomalias e solucionar problemas de desempenho de maneira eficiente.

É recomendável que o DBA defina um nível base de processamento, para identificar possíveis problemas de desempenho futuros. Monitorando esse nível, ele pode identificar rapidamente picos, indicando possíveis falhas ou problemas de desempenho.

O uso de uma linha base no tempo é uma abordagem proativa do DBA para resolver uma série de problemas antes que eles ocorram e antes que a pessoa usuária sinta a queda de performance do banco.

É importante que pessoas desenvolvedoras estejam atentas à performance desde o início do desenvolvimento, criando esquemas otimizados e ajustando as consultas dos relatórios para garantir o melhor desempenho possível.

Durante a fase de desenvolvimento, pessoas desenvolvedoras devem monitorar e ajustar a performance dos objetos que estão sendo trabalhados antes de colocá-los em produção. Dessa forma, garantimos que o sistema funcione de forma eficiente e estável.

Conclusão

Entendemos que determinar uma linha base do funcionamento do ambiente do SQL Server é importante. Aprenderemos a fazer isso no próximo vídeo. Um grande abraço e até breve!

Sobre o curso Microsoft SQL Server 2022: performance

O curso Microsoft SQL Server 2022: performance possui 193 minutos de vídeos, em um total de 56 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de SQL e Banco de Dados em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.

Matricule-se e comece a estudar com a gente hoje! Conheça outros tópicos abordados durante o curso:

• Estudo de caso
• Active monitor
• SQL Server Profile
• Plano de execução
• Melhorando a performance