Power BI: criando relatórios com auxílio de IA

Preparando os dados - Apresentação

Olá! Que tal utilizar Inteligência Artificial para te ajudar na construção de seus relatórios no Power BI?

Este curso é destinado a você, pessoa analista de dados, que trabalho com BI e deseja aprender a utilizar IA para otimizar seu trabalho na criação de relatórios, com a obtenção de insights e aplicação de medidas DAX.

Audiodescrição: Valquíria Alencar é uma mulher branca de olhos castanhos. Tem cabelo loiro e liso abaixo dos ombros. Usa piercing no septo e uma blusa preta. Ao fundo, estúdio com iluminação azul. À esquerda, um vaso de planta e, à direita, uma estante com decorações.

Neste curso, vamos desenvolver um relatório para uma loja de departamentos que possui diferentes unidades e deseja impulsionar as vendas, além de entender como está o funcionamento do programa de cashback criado para os clientes.

Para isso, vamos criar um relatório utilizando as ferramentas de Inteligência Artificial disponíveis no próprio Power BI, além de utilizarmos o ChatGPT para a obtenção de insights e para a geração de fórmulas em DAX.

Pré-requisitos

Não focaremos na linguagem M, nosso foco será apenas na linguagem DAX. Para acompanhar este curso de maneira eficaz, nós recomendamos que você já possua conhecimentos em Power BI e na linguagem DAX.

E aí, vamos começar?

Preparando os dados - Configurando o Power BI

Antes de iniciarmos nosso projeto, vamos configurar algumas coisas no Power BI para conseguirmos utilizar as ferramentas de IA disponíveis.

Primeiramente, é necessário que você tenha feito login no Power BI. Se ainda não fez, entre e faça.

Se você não tem uma conta no Power BI, veja a atividade anterior que explica, passo a passo, como criar a conta de forma gratuita. Isso permitirá que você publique relatórios online posteriormente.

Para utilizar o Power BI da mesma forma que faremos nesta aula, é essencial que você esteja utilizando uma versão a partir de julho de 2023.

Para verificar a versão do seu Power BI, você pode ir no menu superior, clicar em "Ajuda", e clicar na opção "Sobre". Ao clicar, é exibida a versão, que deve ser, no mínimo, a de julho de 2023. Se ainda não estiver nessa versão, atualize para poder acompanhar corretamente as aulas.

Agora, vamos às configurações. No menu superior, clique em "Arquivo > Opções e configurações > Opções".

Na janela que se abrirá, clicaremos no menu "Recursos de visualização". Na seção de recursos de visualização temos várias coisas que podem ser habilitadas e desabilitadas.

Para utilizar as ferramentas de IA do Power BI, precisamos habilitar as "Sugestões de medidas rápidas" e "Novo visual de cartão".

Feito isso, clique em "OK".

Se essas opções ainda não estiverem habilitadas e você for habilitá-las agora, recomendo fechar e abrir novamente o Power BI para que as configurações sejam aplicadas corretamente.

Também precisamos configurar algumas coisas no Power BI Serviço, que é a versão online. Clicando no nosso login, na área superior direita, selecione "Serviço do Power BI".

Esta opção abrirá a página online no nosso navegador. No menu superior, clique na engrenagem de configurações. No final do menu de configurações, temos a seção de governança e insights. Nesta seção clicaremos em "Portal de administração".

Na área do portal de administração, vamos editar as configurações de locatário.

Precisamos encontrar as "Configurações de P e R". "P e R" é um visual que existe no Power BI que usa Inteligência Artificial. É importante que isso esteja habilitado.

Vamos habilitar a opção "Examinar perguntas", que deve estar habilitada para toda a organização. E habilitaremos também o "Compartilhamento de sinônimo".

Continuando a rolar a página para baixo, encontramos a opção "Sugestões de medidas rápidas". Esta função consegue utilizar o Copilot da Microsoft para, ao digitar o que você deseja de medida, fornecer a resposta em uma expressão DAX.

Para isso é necessário que esteja habilitado. Portanto, habilite a opção "Permitir sugestões de medidas rápida (visualização)" para toda a organização.

Por fim, precisamos habilitar para toda a organização a opção "Permitir que os dados de usuário saiam de sua geografia". As sugestões de medidas rápidas são atualmente processadas nos Estados Unidos.

Quando essa configuração está habilitada, os usuários conseguem receber sugestões de medidas rápidas para dados além dos Estados Unidos, incluindo aqui no Brasil. Essa opção deve ser mantida ativada, e em seguida, clique em "Aplicar".

Depois de garantir que tudo esteja corretamente habilitado, podemos começar nosso projeto. Faremos isso no próximo vídeo. Até lá!

Preparando os dados - Carregando os dados

Neste curso, atuaremos como analistas de dados de uma rede de lojas de departamento chamada Zoop Megastore.

Esta rede tem diferentes unidades na região metropolitana de São Paulo, especificamente na região do ABC.

O objetivo da Zoop Megastore é compreender como essas diferentes unidades estão performando para impulsionar suas vendas.

Além disso, a rede criou um programa de cashback (dinheiro de volta) que oferece 5% de retorno em cada compra efetuada pelos seus clientes. Mas será que esse programa está funcionando bem? Vamos entender essa questão criando um relatório no Power BI.

Importar dados

Primeiro, precisamos importar os dados fornecidos pela Zoop Megastore.

No Power BI, vamos no menu de Página Inicial clicar em "Obter dados > Texto/CSV", csv é o formato dos arquivos que eles forneceram.

Temos dois arquivos, clientes.csv e vendas_2022.csv. Vamos carregar o primeiro arquivo, que é clientes.csv. Ao selecioná-lo, clicamos em "Abrir". O Power BI já identificou os dados e percebeu que estavam delimitados por vírgulas e fez a separação das colunas. Em seguida, clicamos em "Carregar".

Após clicar em "Carregar", os dados da tabela clientes serão exibidos. Esses dados estão localizados na parte direita, na seção de dados. Vamos continuar e obter os dados da próxima tabela, vendas_2022.csv fazendo o mesmo procedimento "Obter dados > Texto/CSV".

Estamos agora com as duas tabelas na seção de dados. Na parte de exibição do relatório, é onde realmente criamos o relatório. No entanto, para visualizar as tabelas, podemos ir ao segundo ícone desse menu lateral esquerdo: "Exibição de dados".

Clicando em "Exibição de dados" podemos visualizar as duas tabelas. A tabela clientes é exibida primeiro e, clicando na seta ao lado dela, podemos ver cada uma de suas colunas.

É possível notar o tipo de dado que foi atribuído a cada coluna. Sempre que há o símbolo de somatório (∑) significa que são dados numéricos.

No entanto, notei que a coluna "ID cliente" foi classificada como dado numérico e a coluna "ID compra" foi classificada como dado de texto. Logo, há erros que precisam ser corrigidos.

colunas de tabela clientes:

• ∑ Avaliação da compra
• ∑ ID cliente
• ID compra
• ∑ idade
• Programa de cashback
• Sexo biológico

colunas de tabela vendas_2022:

• Categoria do produto
• Cidade
• Data
• Horário
• ID compra
• Método de pagamento
• ∑ Preço unitário
• ∑ Quantidade
• Unidade

Além disso, na tabela vendas_2022, temos uma coluna com a data da venda e outra com o horário. No entanto, o Power BI não atribuiu nenhum símbolo a essas colunas, pois, se tivesse identificado corretamente, ele colocaria um ícone de calendário ao lado da data e um ícone de relógio ao lado do horário. Portanto, esses dados também precisam ser transformados.

Uma função útil que podemos verificar é a "Exibição do Modelo", localizada no menu lateral esquerdo. Aqui, percebemos que essas duas tabelas estão relacionadas por uma coluna, que é o ID da compra. Essa relação permite a conexão entre as duas tabelas.

No entanto, como mencionado anteriormente, precisamos fazer algumas transformações nos dados. No próximo vídeo, utilizaremos o Power Query para fazer essas alterações!

Sobre o curso Power BI: criando relatórios com auxílio de IA

O curso Power BI: criando relatórios com auxílio de IA possui 156 minutos de vídeos, em um total de 49 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de IA para Dados em Inteligência Artificial, ou leia nossos artigos de Inteligência Artificial.

Matricule-se e comece a estudar com a gente hoje! Conheça outros tópicos abordados durante o curso:

• Preparando os dados
• Analisando os dados
• Obtendo medidas
• Analisando séries temporais
• Construindo o relatório