Você já se perguntou como apresentar dados de uma maneira que ajude sua empresa a tomar decisões e responda às principais dúvidas da área de negócio? Se sim, este conteúdo é para você!
Meu nome é Igor do Nascimento Alves, sou instrutor na Escola de Dados e irei acompanhar você neste conteúdo.
Audiodescrição: Igor se descreve como uma pessoa branca, de cabelos pretos e curtos, com um sinal próximo ao canto direito do lábio superior. Está vestindo uma camiseta cinza com o desenho de um controle de video-game. O cenário está iluminado pelas cores azul e rosa, e há um abajur à sua esquerda.
Neste conteúdo da formação de Praticando Power BI, especificamente no módulo de Criando Visualizações de Dados, nós vamos criar gráficos de linha que ajudam a entender a performance da empresa ao longo do tempo.
Também vamos desenvolver gráficos de barra para comparar produtos de diferentes categorias da empresa, além de diversos outros gráficos. Tudo isso será baseado nas questões que desejamos resolver na área de negócios, nas dúvidas que queremos responder e nos dados que queremos apresentar.
Ao concluir este conteúdo, vamos adquirir habilidades na construção de gráficos sempre guiados por questões de negócios, de maneira a apresentar valor, insights e análises sobre os dados da empresa.
Este conteúdo foi elaborado para quem já possui alguns conhecimentos prévios, como carregar dados no Power BI, manipular esses dados utilizando o Power Query e criar métricas com a linguagem DAX. Caso ainda não tenha esses conhecimentos, é recomendado que faça a formação de Power BI, especialmente o conteúdo de visualização de dados.
Com esses pré-requisitos, estamos prontos para realizar este curso de praticando o Power BI. Estamos muito animados para desenvolver este projeto juntos, então vamos começar!
Neste vídeo, continuaremos o projeto da empresa fictícia Hermex. Já carregamos as bases de dados de veículos, pedidos, produtos e estoque, e realizamos os tratamentos necessários utilizando o Power Query. Também criamos nossas primeiras métricas guiadas pelas dúvidas de negócio, como o ship-to-door, o tempo médio de entrega e o tempo médio de atraso. Utilizamos a linguagem DAX para criar essas métricas.
Agora, chegamos a uma etapa crucial do projeto: criar visualizações desses dados. O objetivo é facilitar a leitura e interpretação do dashboard pelo time de negócios que o utilizará. Precisamos pensar em como apresentar esses dados e criar visualizações que permitam encontrar respostas rapidamente no dashboard.
No Power BI, temos diversas opções de gráficos e visualizações que podemos criar com base nos dados e métricas desenvolvidas. É importante entender qual gráfico faz mais sentido para responder às dúvidas da área de negócios. Temos opções como gráfico de linha, gráfico de barra e gráficos diferentes, como o gráfico de mapa de calor. Devemos considerar qual gráfico melhor responde às dúvidas da área de negócios.
Se você já fez os outros conteúdos práticos, provavelmente terá um dashboard onde trabalhou com Power Query e DAX, e criou suas medidas. Pode continuar utilizando esse mesmo arquivo para responder às dúvidas de negócio que veremos agora.
Caso tenha começado por este conteúdo, não se preocupe. Temos uma atividade de preparação do ambiente, onde é possível fazer o download da base de dados e do dashboard pronto, deixado no estado para começarmos a partir deste ponto do curso.
No Power BI, por exemplo, já carregamos as bases de dados de estoque, pedidos, produtos e veículos. Essas bases foram devidamente tratadas. Se clicarmos na tabela de pedidos, veremos diversas colunas, como ID do pedido, ID do produto e quantidade. Uma coluna importante é a data da compra e a data da entrega, que estará em branco quando o status do pedido for "Em trânsito". Esses dados já foram tratados e preparados para seguirmos para a criação das visualizações.
Nas visualizações, geralmente não utilizamos o dado bruto; criamos medidas. Foi isso que fizemos ao construir uma tabela de medidas para responder a algumas dúvidas da área de negócios. Por exemplo, temos uma pasta voltada para receitas e vendas, onde criamos medidas como total de venda e porcentagem de receita de pedidos. Essas métricas respondem às dúvidas da área de negócios.
Se olharmos para outras métricas que construímos, como as de logística e entrega, veremos medidas como ship-to-door e total de pedidos atrasados. Conversando com a área de negócios, entendemos que são essas as informações de que precisam. Queremos facilitar o uso do dashboard por eles. Apenas ter a medida não agrega valor suficiente. Precisamos apresentar esses dados de forma mais acessível.
Para isso, vamos explorar a primeira aba no Power BI, a parte de exibição de relatório, onde construiremos nossas métricas. Por exemplo, ao focar no canto direito, na barra de dados, encontramos nossas medidas. Podemos clicar para responder a uma dúvida de negócio, como o total de vendas da empresa desde o início até agora.
Ao clicar no campo de total de vendas dentro das medidas, um gráfico de barra será criado. Como é uma informação única e pontual que queremos que eles leiam rapidamente, podemos trocar essa visualização.
No campo de visualizações, no canto direito, na barra de visualizações, procuramos um ícone que é um retângulo com "1, 2, 3" escrito dentro, que representa o formato de cartão.
Ao clicar nessa opção, o gráfico de barras é substituído pelo total de vendas, que é de 9 bilhões. Transformamos a meta em um cartão, um dos tipos de gráficos de visualizações disponíveis no Power BI, muito útil para responder dúvidas diretas.
Quando queremos saber um valor específico, sem realizar uma análise extensa, buscamos um dado para discutir em uma reunião, tomar decisões ou entender o momento da empresa.
Se desejarmos analisar o total de vendas, clicamos novamente no total de vendas, o que recria o gráfico de barras. Podemos adicionar mais dados junto ao total de vendas para permitir uma análise mais aprofundada.
Ao clicar no total de vendas e, em seguida, no campo "Data da compra" dentro da tabela de pedidos, verificamos quando as compras que compõem o total de pedidos ocorreram. O gráfico de barras é mantido, mas precisamos refletir se essa é a melhor representação. Quando trabalhamos com dados ao longo do tempo, a melhor maneira de representar é através de um gráfico de barras ou de linha, que mostra uma série temporal.
Antes de modificar, observamos que o eixo X está cheio de informações, pois a "Data da compra" é uma coluna do tipo data, contendo ano, trimestre, mês e dia. Decidimos manter apenas o ano, removendo as outras informações. Assim, temos um gráfico de barras do total de vendas para cada ano: 2019, 2020 e 2021, com alguns resquícios de 2018 e 2022. Com esse gráfico, é possível entender o total de vendas ao longo do tempo, permitindo uma análise da performance da empresa.
Preparamos diversas dúvidas da área de negócios que precisam ser respondidas utilizando essa base de dados. Conforme respondemos, construímos um dashboard semelhante ao que será mostrado.
No dashboard da Hermex Log, respondemos diversas questões: um gráfico de barras responde uma dúvida de negócio, um gráfico de linha responde outra, e até um gráfico de mapa mostra as concentrações de vendas em relação à Hermex.
Outras páginas respondem outras dúvidas, também com gráficos de barras horizontais. Utilizamos o formato de cartão para informações pontuais e gráficos de barras com categorias diferentes de produtos e tipos de entrega.
Estamos animados para que você prossiga para a próxima atividade. As próximas atividades envolvem questões da área de negócios que precisam ser respondidas utilizando o Power BI e a base de dados fornecida.
É importante considerar que o Power BI oferece diversas opções de visualizações. É uma ferramenta completa, mas é crucial refletir sobre a dúvida de negócio que precisa ser respondida e como apresentar as informações de maneira rápida e clara para quem utilizará o relatório. Antes de decidir qual gráfico incluir no dashboard, essa reflexão é essencial.
Prepare o ambiente, pegue a base de dados e o dashboard, caso ainda não tenha feito isso. Em seguida, siga para as outras atividades, que contêm as dúvidas de negócio. Haverá uma proposta de solução que pode diferir da sua, mas o importante é responder à dúvida da área de negócios. A ideia é praticar todo esse conhecimento, passando por cada uma das questões.
Caso surjam dúvidas, a comunidade no Discord e o fórum da Alura estão disponíveis para suporte. Agora é o momento de praticar e resolver os problemas da empresa Hermex! Vamos lá?
O curso Praticando Power BI: criando visualizações estratégicas para responder perguntas de negócio possui 11 minutos de vídeos, em um total de 16 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Business Intelligence em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.
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