Boas-vindas ao curso Serverless com Node.js: integrando serviços com mensageria. Sou a Juliana Amoasei e serei sua instrutora.
Juliana é uma mulher branca, de olhos castanhos e cabelos curtos, lisos e pintados de azul. Usa óculos com moldura fina e arredondada, na cor preta. Possui brincos e piercings nas duas orelhas e no nariz. Está de camiseta preta. Ao fundo, uma parede lisa com iluminação azul e uma prateleira com ítens de decoração ao lado direito.
Esse curso é para você que quer aprofundar os estudos de Serverless com AWS e conectar serviços utilizando o SQS, serviço de mensageria da AWS.
Você aprenderá a:
Criar serviços de integração às ferramentas da AWS;
Implementar serviço de mensageria com o SQS para conectar os serviços criados no curso e desacoplar a aplicação para funcionar de forma independente;
Lidar com erros e utilizar dead letter queue (DLQs).
Implementar serviço de envio de e-mails para o usuário final receber um feedback do que está sendo desenvolvido e para a funcionalidade funcionar de ponta a ponta.
Daremos continuidade ao curso Serverless com Node.js: integrando serviços com AWS, que inclusive é um dos pré-requisitos desse curso.
Usaremos funções, funcionalidades e as particularidades do produto desenvolvidas nesse curso anterior. Por isso é muito importante que você o tenha concluído.
Também é importante que você:
Além dos vídeos o curso proporciona diversas atividades. Você também pode acessar o Discord para conversar com a comunidade e o Fórum para compartilhar ideias e tirar dúvidas.
Prepare-se para aprimorar seu conhecimento em Serverless!
Antes de iniciarmos o curso você precisa saber duas coisas muito importantes sobre esse projeto.
Como essa é uma continuação do curso Serverless com Node.js: integrando serviços com AWS nosso projeto já tem uma base bem sólida.
Sendo assim, mesmo que você saiba Node.js é muito importante que também tenha os os conhecimentos necessários sobre o produto, as decisões tomadas e o que foi criado no projeto.
Nas aulas seguintes daremos continuidade às implementações, por isso a conclusão do curso anterior é um pré-requisito.
Outro ponto importante é que trabalharemos com um novo repositório no qual fizemos refatorações.
Na parte de Serverless, criamos algumas helper functions para nos ajudar no desenvolvimento.
Além disso, no front-end e no Serverless adicionamos uma pasta "config" com um arquivo config.json
para colocarmos o endereço da API que está na nossa máquina.
Antes de começarmos a codar recomendamos que você baixe esse material. Feito isso, no VS Code, você poderá encontrar as instruções no arquivo <a href="https://github.com/alura-cursos/3104-serverless-sqs/tree/arquivos-iniciais/backend-base" target="_blank">README.md</a>
.
Isso é importante para que você tenha uma URL com nossa API base, ou seja, o endpoint que usaremos para salvar os cadastros no banco de dados.
Caso você tenha feito a instalação e tenha fechado a janela, para encontrar o endereço basta acessar o console da AWS e pesquisar por "EC2". Depois, no centro superior, clique em "Load balancers" e acesse o projeto.
Na seção "DSN" você encontra a API da máquina atual, basta copiar e colar no navegador e inserir o endpoint "/alunos".
Caso você tenha qualquer problema, disponibilizaremso no fim de cada aula um material com algumas soluções para que você possa consultá-lo.
Feito isso, abrimos o projeto e acessamos a pasta "drontend-base > src > config" e abrimos o arquivo config.json
. Já temos a propriedade apiURL
criada, sendo assim, em prod
escrevemos http://
e colamos a URL.
{
"apiUrl": {
"dev": "http://localhost:3001",
"prod": "http://curso-serverless3-api-824290766.us-east-1.elb.amazonaws.com"
},
"slsUrl": {
"prod": "https://ttugopzen4.execute-api.us-east-1.amazonaws.com"
}
}
Após salvar faremos o mesmo na pasta “Serverless”. Então, acessamos "serverless > config" e abrimos o arquivo config.json
. Em prod
escrevemos http://
e colamos a URL.
{
"fetchApi": {
"prod": "http://curso-serverless3-api-824290766.us-east-1.elb.amazonaws.com",
"dev": "http://localhost:3001"
},
"slsUrl": {
"prod": "https://ttugopzen4.execute-api.us-east-1.amazonaws.com"
}
}
Agora, nas duas partes do projeto temos um local específico para inserirmos as informações.
Sendo assim, sempre que você baixar, derrubar e subir a API novamente basta colocar o endereço atualizado nesses arquivos.
Faremos a instalação do resto da aplicação. No terminal, na pasta do projeto, passaremos o comando cd front-end-base/
seguido de "Enter".
cd front-end-base/
Em seguida, passamos o npm install
para fazer toda a instalação do front.
npm install
A instalação foi concluída. Em seguida, podemos subir o front-end, então escrevemos npm start
seguido de "Enter".
npm start
Feito isso, o front-end sobe em "localhost:3000" no navegador. Repare que ele está exatamente como finalizamos no curso anterior.
O último passo é instalar o Serverless. Abrimos uma nova janela no terminal e saímos do fron-end
com o comando cd ..
.
cd ..
Assim, voltamos para a pasta raiz do projeto e passamos cd serverless/
.
`cd serverless/`
Novamente passamos o npm install
para realizar a instalação do Serverless do projeto, como as bibliotecas da AWS.
npm install
Feito isso, precisaremos passar variáveis de ambiente par o arquivo .env
localizado na pasta frontend-base
.
Como esse é um arquivo
.env
, quando você baixar o projeto não irá encontrá-lo, já que ele não sobe para o GitHub.
Sendo assim você precisará criar esse arquivo com o mesmo nome e depois passar as seguintes variáveis:
REACT APP S3 ACCESS KEY=
REACT APP S3 SECRET KEY=
REACT_APP_S3_ENVIRONMENT=dev
Lembrando que as variáveis precisam ser pré-fixadas como
REACT_APP
para que o react as encontre.
Em seguida você precisa preencher os valores de REACT APP S3 ACCESS KEY
e REACT APP S3 SECRET KEY=
com as suas credenciais da AWS, que você deve ter guardada em uma pasta oculta local do computador.
Você encontra mais informações sobre isso no
<a href="https://github.com/alura-cursos/3104-serverless-sqs/tree/arquivos-iniciais/backend-base" target="_blank">README.md</a>
.
Após preencher os valores, faremos o primeiro deploy da aplicação Serverless. Se você acessar "apps" no console do Serverless irá notar que está vazio, portanto faremos tudo do início utilizando as informações do serverless.yml
.
Para isso, acessamos esse arquivo no diretório. Encontramos o código do curso passado com algumas refatorações.
Reforçamos que é preciso utilizar esse novo diretório, já que ele passou por algumas melhorias.
No terminal, já estamos dentro da pasta "serverless". Então, passamos o comando sls login
.
sls login
Abre uma janela no navegador na qual devemos fazer o login. Passamos o comando para iniciarmos o novo projeto Serverless sls --org=
. Em seguida, passamos o nome da organização, que no nosso caso é aquijuz
, mas você deverá passar o seu.
sls --org=aquijuz
Feito isso, aparece uma mensagem perguntando se queremos fazer o deploy agora. Digitamos "n" seguido de "Enter" para negar.
Fazemos isso pois queremos passar uma informação extra antes de fazer o deploy.
Então, passamos o comando sls deploy --stage=prod
.
sls deploy --stage=prod
Isso pode levar alguns minutos, mas após concluído você irá identificar um símbolo de "check" na cor vermelha no terminal indicando que o deploy foi feito.
Agora, acessamos o console do Serverless em "apps". Repare que antes estava vazio, mas agora encontramos o prod
do serverless-3
.
Faremos um teste em "localhost:3000". Para isso, clicamos como botão direito seguido de "Inspecionar" para verificarmos se há algum erro.
Para testarmos o fluxo normal, preenchemos os campos de "Nome" e "e-mail" e clicamos no botão "Criar registro de estudante".
Em seguida, acessamos a API no navegador utilizando o endpoint "/aluno". Feito isso, já encontramos o primeiro registro de usuário.
_id: "647e28e556909e2bd65c6a2d"
nome: "Juliana"
email: "ju@ju.com"
Agora, para testarmos a funcionalidade Serverless do curso passado, descemos a tela para fazermos o cadastro em lote em csv
.
Clicamos em "Browse", selecionamos o arquivo matriculas.csv
e clicamos no botão "Criar registros em lote". Voltamos na aba da API e recarregamos.
Feito isso, temos vários cadastros. Trouxemos todas as implementações do curso passado e tudo está funcionando.
Agora vamos começas a fazer as novas implementações.
Até o próximo vídeo!
Faremos uma análise para entendermos como o projeto está atualmente.
A API REST, que é a API base, faz um INSERT
no banco DOCUMENTDB
.
O FRONT
faz o POST
direto para a API
usando o nome e e-mail. Além disso, também gera uma URL pré-assinada para realizar o upload de arquivos csv
e enviá-los direto para o S3
, o serviço de buckets da AWS.
Feito isso acontece a atualização do bucket alunos.csv
. Se você acessar o S3 no console da AWS o bucket alunos-csv
provavelmente irá aparecer, porém, com o nome que você definiu.
Depois da atualização é gerado um gatilho para uma função serverless que processa o csv
e cada uma das linhas de nome e e-mail. A partir disso é feito um POST
direto para a API principal.
O que faremos agora é criar mais um serviço no serverless para tirar do FRONT
a responsabilidade de criar a URL pré-assinada.
Precisamos fazer isso, pois da forma que está esse processo só funciona localmente, já que o FRONT
está tirando as credenciais da AWS do .env
.
Porém, quando o front-end está em produção não existe .env
. Isso, pois tudo é processado do lado do cliente, que não tem acesso às credenciais da AWS.
Quem tem que gerar a URL pré-assinada usando as credenciais e bibliotecas da AWS é o back-end.
Por isso, criaremos um serviço para que o front faça uma requisição para que o back passe as informações para uma função serverless.
Essa função criará a URL e responder para o front. Só depois disso o front irá mandar o arquivo csv para o bucket.
Nesse momento, em ambiente local, o front-end está gerando a URL e fazendo o upload direto para o S3, sem envolver nenhuma API.
Sendo assim, o que precisamos fazer é que o front-end envie os dados do arquivo e nome do bucket para o back-end (API) e solicite a URL.
O back-end (API), que tem acesso às credenciais, vai gerar a URL e devolvê-la como uma resposta de requisição ao front e só depois o arquivo será enviado para o bucket S3.
Esse processo é justamente a forma usual de se trabalhar com URLs pré-assinadas.
Agora, vamos começar a criar nosso código. No Explorer, acessamos a pasta "serverless > src > functions". Criamos uma nova pasta chamada "presignedUrl".
Dentro dela, criaremos um novo arquivo chamado index.js
que será o handler.
Começamos escrevendo module.exports.enviarUrlPreassinada = async ()
. Em seguida, criamos uma arrol function e abrimos chaves.
module.exports.enviarUrlPreassinada = async () => {
};
Em seguida, criamos a função serveless.yml
, descemos até encontrar as funções do curso anterior. Na linha 60, criamos a função enviarUrlPreassinada:
.
Na linha seguinte passamos handler
e o caminho src/functions/index
seguido do nome da função enviarUrlPreassinada
.
Abaixo, escrevemos events:
. Pulamos uma linha, adicionamos um hífen e o tipo de evento httpApi:
.
Pulamos uma linha e apertamos "tab" duas vezes e passamos o caminho path:
que é o endpoint que queremos que sirva como gatilho. Adicionamos /alunos/presignedurl
.
Por fim, na linha abaixo passamos a propriedade method: post
.
Será um evento do tipo
post
, pois o front irá enviar para o back-end informações. Isso pode ser feito utilizando oput
oupost.
//Trecho omitido
enviarUrlPreassinada:
handler: src/functions/presignedUrl/index.enviarUrlPreassinada
events:
- httpApi:
path: /alunos/presignedurl
method: post
//Trecho omitido
Lembrando que o
yml
usa o tab para alinhar propriedades dentro de propriedades, por isso, caso de algum erro indicamos que confira o repositório original para checar se o espaçamento está correto.
Feito isso, já temos o gatilho e a função serverless criada. Em seguida, passaremos a responsabilidade do front para o back.
Até o próximo vídeo!
O curso Serverless com Node.js: integrando serviços com mensageria possui 248 minutos de vídeos, em um total de 68 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Node.JS em Programação, ou leia nossos artigos de Programação.
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