O que você aprenderá_
- Entenda os motivos para utilizar o Databricks em um projeto de Machine Learning
- Saiba utilizar o Spark no ambiente Databricks
- Entenda como fazer uma análise exploratória e tratamentos de dados com a Pandas-API do Spark
- Calcule a distância entre dados utilizando seus componentes
- Desenvolva o agrupamento de dados utilizando o algoritmo Kmeans
- Crie um recomendador de músicas
- Realize a integração com o biblioteca Spotpy com o recomendador
Público alvo_
Pessoas que querem desenvolver modelos com Spark; pessoas que querem se aprofundar no ambiente Databricks; pessoas engenheiras de dados e cientistas de dados.
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Curso atualizado em 14/11/2023
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Importando os dados
- Conhecendo as features
- Baixando os dados e importando
- Lendo o CSV e manipulando os dados
- Manipulando a coluna artists
Análise dos dados
- Analisando o ano de lançamento
- Visualizando dados por década
- Análise de elementos musicais
- Respondendo questionamentos
Clusterização dos dados
- Vetorização
- Padronização dos dados
- PCA - Principal Component Analysis
- KMeans
- Analisando o cluster
Sistema de recomendação
- Identificando o cluster
- Distâncias das músicas
- Função recomendador
Incrementando a recomendação
- Biblioteca Spotipy
- Imagem do álbum
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-
Formação
Engenharia de dados com Databricks
10h
De curso
55
Atividades
Escola
Data Science
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Maykon Lincoln De Azeredo Santos
Vinicius Cantanhede Dos Santos
Carlos Eduardo Lucas da Silva
Matheus Palú
Juliano Henrique Barbosa
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