Name: Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Correlação e Regressão

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

6568

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda e use a regressão linear
Teste os resultados e analise os resíduos
Interprete da covariância
Aplique os seus conhecimentos no projeto

Público alvo_

Qualquer profissional que deseja trabalhar com análise de dados e ciência de dados.

Rodrigo Fernando Dias

Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.

Curso atualizado em 18/03/2025

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Ementa

A primeira regressão
- Preparando o ambiente e dataset
- Alterando as versões de bibliotecas
- Rodando uma regressão linear
- Técnicas estatísticas
Entendendo a covariância
- Covariância
- Medindo a interdependência
- Interpretação da covariância
- Entendendo os sinais da covariância
- Coeficiente de correlação de Pearson
- Calculando a correlação
Usando regressão linear
- Regressão linear simples
- Função de regressão populacional
- O método de mínimos quadrados
- Estimadores dos parâmetros de regressão
- Estimadores de mínimos quadrados
- Obtendo os betas
- Obtendo previsões
- Fazendo previsões com nosso modelo
Testando os resultados
- Resíduos
- Suposições sobre os resíduos
- O coeficiente de determinação
- Forma de cálculo do R²
- Obtendo o R² de nosso modelo
- Erro quadrático médio
- Uma estimativa para a variância
- Teste de significância dos parâmetros
- Avaliando os resultados de uma regressão
- Teste de significância conjunta dos parâmetros
- Estatística de teste
- Outros testes
- Testando a hipótese de normalidade dos resíduos
Projeto e resumo
- Sobre o que vimos até aqui
- Projeto de Correlação e Regressão - Início
- Apresentação do projeto
- Fixando o conhecimento um pouco mais
- Projeto de Correlação e Regressão - Final
- Correção do projeto
- Ferramental gráfico para a hipótese de normalidade dos dados

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Formação
Estatística com Python

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De curso

57
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Os cursos do Rodrigo sempre entregam muito mais do que prometem. Muito bom

Estatística com Python: Correlação e Regressão

Paulo Roberto Dutra

Boa mas, é preciso aprofundar em alguns conceitos pesquisando a documentação e livros de referência. Valeu a pena concluir a série desse curso de Estatística usando o Python. Muito boa a série.

Estatística com Python: Correlação e Regressão

Luiz Peralta

Ótimo curso , com professor excelente! Só não dei nota máxima por conta de problemas com o áudio em algumas aulas e tbm por conta de não capturar o mouse. Em algumas aulas era importante visto que, o professor fez uso como se pudéssemos notar.

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