O que você aprenderá_
- Execute testes de normalidade
- Saiba como calcular e usar o p-valor
- Entenda as etapas de um teste
- Use a distribuição t de Student e Qui-quadrado
- Aplique os testes para provar hipóteses
Público alvo_
Qualquer pessoa deseja entrar na área de ciência de dados e estatística. É necessário ter experiência básica com a linguagem R.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.
Curso atualizado em 01/12/2023
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Teste de Normalidade e as etapas de um teste
- Ambiente e conhecendo o dataset
- Microsoft Azure Notebooks
- Teste de normalidade
- Resultados de um teste de normalidade
- Etapas de um teste
- Testando hipóteses
- Formulação das hipóteses H0 e H1
Teste Bicaudal e entendendo o p-valor
- Teste bicaudal
- Entendendo p-valor
- Calculando o p-valor
- Conclusão de um teste
Distribuição t de Student e o Teste Unicaudal
- Distribuição t de Student
- Consultando a tabela t de Student
- Teste unicaudal
- Aplicando p-valor
- Conclusão de um teste
Testes para duas amostras
- Testes para duas amostras
- Aplicando p-valor
- Teste z com duas amostras
- Teste t com duas amostras
Distribuição Qui-quadrado
- Distribuição Qui-quadrado
- Consultando a tabela Qui-quadrado
- Teste do Qui-quadrado
- Aplicando p-valor
- Obtendo o p-valor para um teste de Qui-quadrado
- Aplicando corretamente a função chisq.test()
Teste de Wilcoxon
- Teste de Wilcoxon
- Sobre o teste não paramétrico de Wilcoxon
- Aplicando p-valor
Projeto final
- Resumo
- O que vimos até aqui
- Revisando o teste de normalidade
- Apresentação do projeto
- Revisando o conteúdo
- Correção do projeto
- Revisando teste paramétricos
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Estatística com R
12h
De curso
74
Atividades
Escola
Data Science
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