O que você aprenderá_
- Conhecer a biblioteca Tidyverse
- Aprender a utilizar diversas funções dos pacotes Tidyverse
- Importar arquivos no formato CSV
- Manipular os dados
- Filtrar os dados
- Alterar os dados no dataframe
- Criar métricas
- Criar visualizações
- Salvar o dataframe atualizado
- Salvar relatórios em diferentes formatos
Público alvo_
Pessoas que desejam conhecer mais sobre pacotes e funções do Tidyverse para trabalhar com dados usando a linguagem R.
Beatriz Magalhães
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Curso atualizado em 20/09/2024
Já estuda na Alura?
Comece o curso agoraEmenta
Iniciando o projeto
- Iniciando o projeto e importando os dados
- Manipulando dados: colunas ID do pedido, status e data
- Filtrando os dados
Criando métricas
- Criando e modificando colunas
- Calculando o tempo de entrega
- Agrupando os pedidos
Tratando os dados
- Formatando dados de entregas
- Separando dados
- Trabalhando com strings
Visualizando os dados
- Alterando os tipos de dados
- Visualizando os pedidos por região
- Visualizando o valor total dos pedidos
Finalizando o projeto
- Salvando os dados atualizados
- Salvando os relatórios
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
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Formação
R para Data Science
8h
De curso
48
Atividades
Escola
Data Science
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