O que você aprenderá_
- Domine a manipulação e transformação de dados com dplyr
- Identifique padrões de uso em datasets
- Otimize estratégias de análise em projetos práticos de ciência de dados
Público alvo_
Analistas de dados, cientistas de dados, e profissionais de marketing que buscam aprimorar suas habilidades em análise de dados com R e dplyr.
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Curso atualizado em 31/10/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Conhecendo os dados
- Importar e visualizar dados
- Seleção e filtragem de dados
- Criar e modificar colunas com mutate
Organizando, combinando e filtrando Data frames
- Ordenar compras de passagens por data com arrange
- Unir dados de compras e vendas com left_join
- Renomear colunas
Aplicando técnicas de transformação de dados
- Contar o número de compras por cliente
- Criação de novas colunas e classificação
Entendendo o comportamento do cliente
- Diferença de milhas e previsão
- Filtragem e tratamento de valores ausentes
Impulsionando o crescimento com análise de clientes
- Classificar clientes com case_when e recode
- Transformar colunas em linhas com pivot_longer
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Formação
R para Data Science
8h
De curso
46
Atividades
Escola
Data Science
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Eduardo Willey de Moura
Yan Gabriel Furlan
Kauê Avelino Camara
Felipe Rocha Farias Melo
Matheus Messias de Andrade
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