O que você aprenderá_
- Utilize o PySPark para criar um pipeline do machine learning
- Leia e manipule os dados utilizando PySpark SQL
- Vetorize os dados utilizando PySpark
- Reduza a dimensionalidade dos dados com PCA utilizando PySpark
- Desenvolva clusters com K-means utilizando PySpark MLlib
- Visualize dados utilizando Plotly
Público alvo_
Pessoas interessandas em criar clusters de machine learning com a ferramenta PySpark.
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Curso atualizado em 17/06/2024
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Problema e ferramenta
- Entendendo o problema
- Dicionário dos dados
- Configurando o PySpark
Leitura e análise dos dados
- Leitura dos dados
- Análise dos dados
- Matriz de correlação
Clusterização por gênero musical
- StandardScaler
- PCA - Principal Component Analysis
- K-Means
- Plotando o clustering
Clusterização por música
- Redução de dimensionalidade
- Criação dos clusters
- Analisando o cluster
Sistemas de recomendação
- Distâncias das músicas
- Recomendação da música
- Biblioteca do Spotify
- Imagem do álbum
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Apache Spark com Python
10h
De curso
54
Atividades
Escola
Data Science
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