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Vivemos em uma era onde a Inteligência Artificial (IA) nas empresas já é uma realidade tangível. Neste cenário, os agentes de IA, com suas habilidades sofisticadas, têm um papel essencial na transformação digital.
Estes agentes, impulsionados por algoritmos avançados e aprendizado de máquina, impactam diversos aspectos de nossas vidas — desde a facilitação de tarefas diárias até a transformação de indústrias inteiras.
Por isso, a ideia deste artigo é explicar o que são, como criar agentes de IA e mostrar exemplos de aplicação dessa tecnologia nas empresas. Continue a leitura para conferir!
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Agentes de IA são sistemas de software que atuam de maneira autônoma para realizar tarefas específicas, utilizando capacidades que simulam a inteligência humana, como percepção, raciocínio, aprendizado e tomada de decisão.
Eles interagem com o ambiente, coletam informações, processam dados e agem para atingir objetivos definidos. Os agentes de IA podem ser importantes aliados em diversas áreas, incluindo saúde, transporte, finanças e entretenimento, onde desempenham funções críticas e aumentam a eficiência e a automação de processos complexos.
Existem muitos tipos de agentes de IA com características e capacidades específicas. Cada um deles tem suas próprias aplicações e pode ser utilizado de diferentes maneiras, para resolver problemas em diversos campos — desde a robótica e jogos até a assistência pessoal e a automação industrial. Abaixo, você confere os principais tipos e alguns exemplos:
Este tipo de agente não possui memória nem capacidade de aprender com experiências passadas. Ele responde diretamente a estímulos ou entradas com ações predefinidas. Confira alguns exemplos de uso nas empresas:
Eles têm uma representação interna do mundo e usam essa representação para tomar decisões, podendo prever as consequências de suas ações e ajustar seu comportamento com base nessas previsões. Alguns exemplos desse tipo de modelo no contexto empresarial incluem:
Além de uma representação do mundo, esses agentes têm objetivos ou metas específicas que tentam alcançar. Eles tomam decisões baseadas em como suas ações podem ajudá-los a atingir esses objetivos. Veja alguns exemplos de uso:
Estes agentes, além de objetivos, consideram a utilidade de diferentes estados do mundo para tomar decisões que maximizem sua “utilidade” ou satisfação. Eles podem resolver problemas de otimização complexos. Alguns exemplos seriam:
Estes agentes conseguem aprender com experiências passadas e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Eles usam técnicas de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, para adaptar seu comportamento. Em um contexto empresarial, alguns exemplos de uso deste tipo de agente incluem:
Esses agentes interagem com os usuários e usuárias humanas, ajudando em tarefas específicas. Alguns exemplos incluem assistentes virtuais como Siri, Alexa e Google Assistant, que respondem a comandos de voz e realizam ações como configurar lembretes ou responder perguntas. No contexto empresarial, alguns exemplos no setor de RH incluem:
Essa diversidade permite que a IA atenda a inúmeras necessidades — desde responder perguntas simples até dirigir carros ou analisar enormes volumes de dados.
Leia também: Quais são as aplicações e os impactos da inteligência artificial nas empresas?
Criar agentes de IA envolve várias etapas e demanda algumas ferramentas e técnicas específicas. Listamos, a seguir, alguns dos passos principais para isso:
Não basta apenas saber fazer, também é preciso contar com as ferramentas certas para desenvolver um agente de IA eficaz. Abaixo, você confere algumas das principais ferramentas disponíveis, que podem ser aplicadas em diferentes contextos empresariais:
Leia também: Como e por que implementar ferramentas de inteligência artificial no RH?
Quer entender melhor como os agentes de IA funcionam, na prática, com alguns exemplos? A empresa de tecnologia médica Zebra Medical Vision utiliza um agente de IA para identificar doenças potencialmente fatais em imagens médicas. Este agente revolucionou a forma como os médicos e médicas analisam as imagens, aumentando a eficiência e reduzindo o tempo de diagnóstico.
Outro exemplo é a gigante do e-commerce, Amazon. A empresa tem um agente de IA que prevê as necessidades dos consumidores e consumidoras, oferecendo recomendações personalizadas com base no histórico de compras e comportamento das pessoas usuárias. Isso resultou em um aumento significativo nas vendas e na satisfação do cliente.
Esses são apenas alguns exemplos que destacam o poder transformador dos agentes de IA. Eles não apenas otimizam processos, mas também abrem novos caminhos para a inovação e eficiência.
Atualmente, os agentes de IA estão sendo usados para personalizar a experiência das pessoas, aumentar a eficiência operacional e fornecer insights para tornar as interações online mais intuitivas e eficientes, oferecendo respostas rápidas e precisas às consultas das pessoas usuárias.
À medida que avançamos para o futuro, o papel dos agentes de IA só aumenta. Com o desenvolvimento contínuo em tecnologia de IA, podemos esperar que esses agentes se tornem ainda mais inteligentes, com potencial para transformar a maneira como interagimos com o mundo digital, tornando-o mais personalizado e centrado no usuário.
Neste cenário, é essencial preparar seu time para lidar com essas transformações digitais. Para isso, você pode contar com a Alura Para Empresas para capacitar pessoas em tecnologia e acelerar a transformação digital do seu negócio.
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Leia também: Impulsionando o Futuro dos Negócios: Um Guia Completo para a Capacitação em IA
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