Como criar soluções com IA para impulsionar sua empresa

"A inteligência artificial é a nova eletricidade." Essa afirmação impactante, feita por Andrew Ng, cofundador do Coursera, professor adjunto da Universidade de Stanford e um dos líderes globais em IA, nos convida a refletir sobre o poder transformador dessa tecnologia.

Assim como a eletricidade revolucionou o mundo em 1879, impulsionando a industrialização e modernizando a sociedade, a Inteligência Artificial está, de forma similar, remodelando nossas vidas hoje em dia. E, ao focarmos na realidade das empresas, a IA está cada vez mais facilitando tarefas e potencializando a inovação.

A comparação de Andrew Ng, portanto, parece bastante pertinente, pois a IA, com suas diversas aplicações, tem o potencial de otimizar processos, aumentar a produtividade e auxiliar em uma infinidade de atividades dentro das organizações, independentemente do seu tamanho.

Se a sua empresa ainda não sabe o que são soluções com IA, como criá-las e como implementá-las em seus setores, continue lendo este artigo.

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O que são soluções com IA?

As soluções com Inteligência Artificial (IA) não se limitam a uma única ferramenta ou funcionalidade; elas representam sistemas projetados para lidar com problemas específicos de forma inteligente e eficiente.

Essas soluções combinam diversas tecnologias e componentes, como algoritmos de machine learning, Processamento de Linguagem Natural (PNL), visão computacional e automação de processos. Ao integrar essas tecnologias, as soluções com IA são capazes de analisar grandes volumes de dados, aprender com as informações, tomar decisões e até mesmo prever resultados com alta precisão.

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Características de uma solução com IA

Para deixar o conceito de solução com IA ainda mais claro, vamos nos aprofundar em suas características e entender como elas são importantes dentro do processo.

• Integração de múltiplas ferramentas de IA: uma solução com IA pode utilizar diversas ferramentas de IA, como as que possuem Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizado de máquina (machine learning), para realizar diferentes tarefas e fornecer insights mais completos.
• Interfaces intuitivas: para que a solução com IA seja de fácil utilização por todos, é fundamental que ela possua interfaces bem projetadas e intuitivas, que permitam a interação eficiente com o sistema.
• Gerenciamento de dados: as soluções geralmente lidam com grandes volumes de dados. Por isso, é essencial contar com sistemas de gerenciamento de dados robustos e eficientes, capazes de armazenar, processar e analisar informações de forma segura e escalável.
• Adaptação ao contexto: uma solução com IA eficaz deve ser capaz de se adaptar ao contexto específico em que será utilizada, considerando as particularidades da empresa e as necessidades das pessoas que irão usá-la.
• Monitoramento e melhoria contínua: a IA é uma tecnologia em constante evolução, o que exige que as soluções com IA devem ser monitoradas e aprimoradas continuamente para garantir que ela continue sendo eficaz e relevante ao longo do tempo.

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Soluções com IA nas empresas

Ao trazer as soluções com IA para o mundo da tecnologia empresarial, as possibilidades são infinitas. Isso porque as empresas podem criar estratégias para diferentes setores diferentes, como programação, marketing e Recursos Humanos (RH), por exemplo.

A adoção da IA nas empresas é tão grande que, segundo o estudo da Microsoft para a Edelman Comunicação, 74% das Micro, Pequenas e Médias Empresas (MPMEs) brasileiras utilizam Inteligência Artificial no dia a dia.

“Mas, como é a utilização dessas soluções com IA na prática?” Essa é uma das principais dúvidas de organizações que ainda não sabem aproveitar todo potencial dessa tecnologia de IA, por isso, trouxemos alguns exemplos.

Exemplos de soluções com IA empresarial:

Otimização nos processos de retenção de talentos

A IA está auxiliando o setor de RH ao automatizar tarefas repetitivas e fornecer análises avançadas para tomadas de decisões, como em processos seletivos. Na hora de reter talentos, por exemplo, a solução com IA analisar grandes volumes de candidaturas, identificando as pessoas mais qualificadas com base em critérios pré-definidos.

Aumento da segurança em sistemas de TI

No setor de TI, a IA está sendo utilizada para melhorar a gestão de infraestrutura e a segurança cibernética. Um exemplo é o uso de IA para monitoramento proativo de redes e sistemas, onde algoritmos de machine learning analisam grandes volumes de dados em tempo real para detectar e prever falhas antes que elas ocorram. Isso permite que as equipes tech resolvam problemas de maneira mais rápida, minimizando o tempo de inatividade e os impactos negativos nos negócios.

Como desenvolver soluções com Inteligência Artificial?

Depois de entender os conceitos necessários para introduzir uma solução com IA na sua empresa, veremos agora como criar esse tipo de solução de acordo com as necessidades do seu negócio. Vamos começar o passo a passo?

1°. Identifique o problema ou a oportunidade

Sua empresa precisa otimizar processos de um determinado setor? Ou a sua equipe acredita que com uma solução com IA pode ajudar na criação de um novo produto? Seja qual for a situação, comece definindo de forma clara o problema que você deseja resolver ou a oportunidade que pretende explorar com a IA.

Nesta mesma etapa, procure avaliar cuidadosamente se a IA é a tecnologia mais adequada para essa situação e quais benefícios específicos ela pode trazer para o seu negócio. Além disso, avalie com as lideranças e pessoas colaboradoras se existem outras questões a serem melhoradas também.

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2° passo: colete e prepare os dados

A eficácia da IA depende diretamente da qualidade dos dados que ela utiliza. Afinal, as soluções de IA precisam ser treinadas com as informações da sua empresa para que ela dê respostas de acordo com a realidade da sua organização.

Com isso em mente, separe um número considerável de dados que deverão ser utilizados para treinar a solução de IA escolhida. Lembre-se: dados de qualidade são a base para resultados precisos e confiáveis.

3° passo: escolha as tecnologias e ferramentas de IA

Analise as diversas tecnologias e ferramentas de IA disponíveis no mercado e escolha aquelas que melhor atendem às suas necessidades específicas e ao seu orçamento. Considere fatores como: tipo de problema a ser resolvido, a complexidade dos dados, a escalabilidade da solução, e o nível de expertise da sua equipe.

Para conhecer as principais plataformas de Inteligência Artificial utilizadas pelas organizações, confira nosso artigo que contém sugestões de 10 ferramentas de IA para empresas.

4° passo: desenvolva e faça as integrações necessárias

Com os dados já separados, esse é o momento de desenvolver e treinar as ferramentas de IA que foram escolhidas no passo anterior. Nesta etapa, o ideal é contar com profissionais especializados(as) em programação e tecnologia, para que possam experimentar diferentes algoritmos e arquiteturas, além de ajustar parâmetros e redefinir o modelo escolhido para atender as necessidades da empresa.

Este também é o momento certo para fazer testes com a nova tecnologia e validar sua eficácia, principalmente se a empresa já utiliza outros sistemas que precisarão ser integrados.

5° passo: treine as equipes e implante a solução

Após a resposta positiva da avaliação, é necessário criar treinamentos, em grupos e individuais, para os setores da empresa. Assim, todas as pessoas conseguirão utilizar a solução com IA da melhor forma possível, além de evitar desafios como a falta de interesse na melhoria — afinal, para as pessoas implementarem a IA no dia a dia, é preciso que elas saibam usar.

Depois de todos os colaboradores e colaboradoras estarem na mesma página, é hora de implementar a solução com IA em toda a empresa, ou nos setores específicos.

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6° passo: monitore a solução com IA

É de extrema importância monitorar como foi a adesão da solução depois da implantação. Colete feedback dos times e use essas informações para fazer ajustes e melhorias constantes.

Também é bom estar ciente de que sua empresa pode enfrentar desafios, como as constantes atualizações de ferramentas de IA e a não adaptação de algumas pessoas em relação à tecnologia. Por isso, desenvolva um plano para esses problemas considerados comuns e até frequentes nas organizações.

7° passo: aprendizado constante

Devido à importância que dados empresariais podem ter, além do treinamento de como usar a solução com IA, é importante continuar fornecendo conhecimento para as equipes sobre novas funcionalidades e ferramentas. Afinal, a cada dia novas atualizações surgem no mercado e precisamos nos manter atualizados.

Mas, além disso, sempre reforce o não compartilhamento de dados sensíveis em plataformas públicas, como o Chat GPT, entre outros usos indevidos da IA.

Empresas que usam soluções com IA

Como já destacamos, a Inteligência Artificial não é exclusiva para empresas de grande porte, a IA é para todos. No entanto, as gigantes da tecnologia, ou "big techs", são exemplos notáveis de como a IA pode ser aplicada em larga escala para impulsionar a inovação e o crescimento. Confira alguns cases de sucesso.

Amazon

A Alexa, assistente virtual da Amazon, utiliza o Processamento de Linguagem Natural (PLN) para compreender e responder aos comandos de voz de forma intuitiva e natural. Essa tecnologia permite que a Alexa realize uma variedade de tarefas, desde as mais simples, como tocar música ou informar sobre o clima, até as mais complexas, como controlar dispositivos inteligentes em casa.

Ao eliminar a necessidade de interagir com telas e teclados, a Alexa transforma a experiência do usuário, tornando a tecnologia mais acessível e integrada ao dia a dia. Além disso, essa interação fluida e personalizada impulsiona as vendas na plataforma da Amazon, ao facilitar a busca por produtos, a realização de pedidos e o acompanhamento de entregas, criando uma experiência de compra única e conveniente.

Google

Com o uso da IA, o motor de busca do Google vai além da simples indexação de páginas. Ele se esforça para compreender a verdadeira intenção por trás de cada consulta, entregando resultados cada vez mais relevantes e personalizados. Para alcançar essa precisão, a solução com IA considera uma série de fatores, como o histórico de buscas, localização geográfica, o idioma utilizado e, até mesmo, o dispositivo de acesso.

Essa busca inteligente e adaptativa não apenas otimiza o tempo das pessoas, tornando a pesquisa mais eficiente, mas também permite ao Google oferecer publicidade altamente direcionada, aumentando sua receita e proporcionando aos anunciantes um público mais qualificado e propenso à conversão.

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Perguntas frequentes sobre soluções com IA

Confira as perguntas mais frequentes que as pessoas possuem sobre soluções com IA e tire suas dúvidas:

1. Soluções com IA e ferramentas de IA são a mesma coisa?

Não, soluções com IA e ferramentas de IA não são exatamente a mesma coisa, embora estejam intimamente relacionadas. De forma breve, as ferramentas de IA são softwares ou plataformas específicas que utilizam IA para realizar tarefas pontuais, como o Gemini do Google.

Já as soluções com IA são aplicações mais abrangentes que integram várias ferramentas de IA e outros componentes para resolver problemas complexos em contextos específicos.

2. Quais são os desafios da implementação de soluções com IA?

Implementar soluções de IA nas empresas apresenta desafios significativos, como altos custos iniciais, a necessidade de conhecimento técnico especializado para implementação e capacitar os times, e a demanda por grandes volumes de dados de qualidade para treinar as ferramentas.

Outro desafio é a resistência dos colaboradores, que podem se sentir ameaçados pela automação. Para superar isso, as empresas devem adotar uma abordagem transparente e oferecer treinamentos para facilitar a adaptação às novas tecnologias.

3. Como escolher a solução de IA ideal para a minha empresa?

Antes de escolher uma solução de IA para sua organização, defina claramente o desafio a ser resolvido e, com uma equipe especializada, desenvolva uma estratégia que utilize as ferramentas de IA mais adequadas para criar a solução.

Durante essa escolha, considere não apenas o custo-benefício, mas também a capacidade da solução de se adaptar e evoluir com o crescimento da empresa. Além disso, avalie o potencial de inovação e atualização da plataforma para manter sua competitividade em um cenário tecnológico em constante mudança.

Se sua empresa busca capacitação para desenvolver soluções com IA, traçar uma estratégia sólida, implementar as ferramentas certas e treinar seus colaboradores e colaboradoras de forma eficaz, a Alura + FIAP Empresas é a parceira ideal.

Nosso ecossistema de aprendizado oferece uma imersão completa em IA, capacitando sua empresa e seus times a aplicar essa tecnologia de forma prática e estratégica no dia a dia, impulsionando a inovação e o crescimento do seu negócio.

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