Cursos da escola de Data Science_
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Aprenda a trabalhar com dados. Do Excel ao Python e Machine Learning. Use os principais bancos SQL do mercado e faça análises de dados com business intelligence. Pandas, SciKitLearn, Jupyter e mais. Saiba como começar com Data Science. Conheça mais da Escola de Data Science ou navegue nessa página para ver todos nossos cursos e formações.
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SEG
SQL e Banco de Dados
- 14hCurso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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18hCurso Oracle Database: projeções, seleções, joins e views
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10hCurso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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16hCurso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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06hCurso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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08hCurso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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12hCurso MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente
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08hCurso PostgreSQL
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06hCurso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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08hCurso PostgreSQL: comandos DML e DDL
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08hCurso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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08hCurso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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08hCurso PostgreSQL: administração e otimização do banco
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08hCurso SQL Server: construção do Data Warehouse
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18hCurso Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas
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12hCurso Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados
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12hCurso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL
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10hCurso Microsoft SQL Server 2022: performance
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12hCurso SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados
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08hCurso SQLite online: conhecendo instruções SQL
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16hCurso Oracle Database: manipulando dados com comandos DML
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10hCurso Administração do Oracle Database: criação e gerenciamento do banco
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14hCurso Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco
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12hCurso Desempenho do Oracle Database: análise do ambiente
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14hCurso Desempenho do Oracle Database: otimização de consultas
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12hCurso Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções
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12hCurso Oracle PL/SQL: dominando packages
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12hCurso Oracle PL/SQL: cursor e exceções
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08hCurso Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
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08hCurso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL
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08hCurso Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções
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10hCurso Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados
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12hCurso Data Mart e Analysis Services: entendendo a linguagem de consultas MDX
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08hCurso AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados
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08hCurso AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR
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08hCurso SQLite online: análise de dados com SQL
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08hCurso SQLite Online: executando consultas SQL
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10hCurso Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
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14hCurso Google BigQuery: navegando na nuvem
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10hCurso Google BigQuery: dominando Strings e Data
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08hCurso Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas
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08hCurso MySQL: conhecendo a ferramenta
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10hCurso MySQL: trabalhando com funções
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08hCurso MySQL: aplicado para análise de dados
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12hCurso MySQL: executando Procedures
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12hCurso Google BigQuery: manipulação de dados
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10hCurso Google Big Query: consultas avançadas
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10hCurso MySQL Administrator: configurando e monitorando o servidor
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12hCurso MySQL Administrator: criando índices e manipulando dados
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08hCurso Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos
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08hCurso Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico
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10hCurso MySQL Administrator: gerenciando esquemas e usuários
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08hCurso Modelagem de dados: construindo o modelo físico
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08hCurso Modelagem de dados: aplicando a normalização
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14hCurso MySQL Administrator: backups e replicação de banco de dados
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12hCurso PostgreSQL: administração e monitoramento
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12hCurso Administração com PostgreSQL: backup e recuperação
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12hCurso Administração com PostgreSQL: desempenho e otimização
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08hCurso Administração com PostgreSQL: replicação e alta disponibilidade
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01hCurso SQL no VSCode: executando consultas com SQLite
Engenharia de Dados
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08hCurso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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12hCurso Apache Beam: Data Pipeline com Python
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08hCurso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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10hCurso Apache Airflow: extração de dados
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10hCurso Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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08hCurso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery
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08hCurso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes
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10hCurso Spark: apresentando a ferramenta
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08hCurso Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados
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08hCurso Spark: processamento de linguagem natural
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08hCurso Spark: trabalhando com regressão
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10hCurso Spark: sistema de recomendação
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10hCurso Spark: criando modelos de classificação
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08hCurso Databricks: conhecendo a ferramenta
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08hCurso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos
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08hCurso Databricks: análise de dados
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10hCurso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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10hCurso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks
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08hCurso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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08hCurso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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12hCurso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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10hCurso AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue
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08hCurso AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight
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06hCurso Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados
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06hCurso Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais
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08hCurso Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ
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06hCurso Governança de dados: usando metadados para compreender dados
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06hCurso Governança de dados: mapeando a origem e o destino com linhagem de dados
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06hCurso Governança de dados: garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro
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10hCurso Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue
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08hCurso Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue
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08hCurso Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada
Data Science
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06hCurso Data Science: analise e visualização de dados
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10hCurso Python para Data Science: primeiros passos
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08hCurso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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06hCurso Python: análise de dados com SQL
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08hCurso Pandas: conhecendo a biblioteca
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06hCurso Pandas: transformação e manipulação de dados
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08hCurso Pandas: selecionando e agrupando dados
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08hCurso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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08hCurso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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06hCurso Data Science: análise de series temporais
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06hCurso Data Analysis: Google Sheets
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08hCurso Data Analysis: previsões com Google Sheets
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08hCurso Data Analysis: estatística com Google Sheets
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08hCurso Data Science: análises para saúde e medicina
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07hCurso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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06hCurso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais
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10hCurso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
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09hCurso Clustering: extraindo padrões de dados
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10hCurso MLOps: Machine Learning e APIs
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08hCurso MLOps: deploy de modelos
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08hCurso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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08hCurso Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
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10hCurso Data Mesh: dados como produtos
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06hCurso Data Mesh: gerenciando controle e dependências
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06hCurso Data Mesh: infraestrutura e planos
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10hCurso Oracle ADS: análise de dados na nuvem
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08hCurso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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10hCurso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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12hCurso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
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10hCurso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
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10hCurso Pesquisa operacional: entendendo as bases dos métodos de otimização
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08hCurso IA aumentada: prevendo atrasos de voos
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10hCurso Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear
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08hCurso R para Data Science: conhecendo a linguagem
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08hCurso R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados
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08hCurso R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados
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08hCurso R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2
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10hCurso Otimização: aplicando a programação por restrições
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08hCurso Data Science: testando hipóteses
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08hCurso Data Science: testando relações com Regressão Linear
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10hCurso Data Science: explorando e analisando dados
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10hCurso Data Science: analisando e prevendo séries temporais
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08hCurso Data Science para Marketing: analisando e explorando dados
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08hCurso R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr
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08hCurso R: aplicando a análise descritiva com R
Data Visualization
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05hCurso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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08hCurso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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06hCurso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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08hCurso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
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08hCurso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
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10hCurso Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny
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08hCurso Oracle Analytics: visualizando dados
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10hCurso Streamlit: construindo um dashboard interativo
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10hCurso Dados geográficos: visualização de mapas com Folium
Machine Learning
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08hCurso Machine Learning: validação de modelos
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09hCurso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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08hCurso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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08hCurso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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06hCurso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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04hCurso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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10hCurso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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08hCurso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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12hCurso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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10hCurso Machine Learning: Credit Scoring
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10hCurso Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos
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08hCurso CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
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05hCurso Deep Learning parte 1: Keras
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06hCurso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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10hCurso Deep Learning: previsão com Keras
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12hCurso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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16hCurso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
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10hCurso Visão computacional: detecção de texto em placas de carro
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10hCurso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
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10hCurso Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV
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10hCurso Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV
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10hCurso Visão Computacional: análise facial
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08hCurso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
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06hCurso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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10hCurso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
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08hCurso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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10hCurso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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10hCurso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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10hCurso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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08hCurso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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10hCurso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
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10hCurso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
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10hCurso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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08hCurso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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08hCurso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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08hCurso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
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08hCurso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização
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08hCurso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos
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08hCurso Keras: primeiros passos em redes neurais
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08hCurso Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline
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10hCurso Databricks: criando um sistema de recomendação
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08hCurso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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08hCurso Classificação: selecionando features
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08hCurso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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08hCurso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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08hCurso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
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08hCurso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
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08hCurso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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08hCurso IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático
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08hCurso IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools
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08hCurso IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos
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12hCurso TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
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08hCurso Otimização: implementando a programação linear
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10hCurso Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning
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08hCurso Otimização: aplicando programação não linear
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08hCurso Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
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08hCurso Regressão: construindo Árvores de Regressão
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08hCurso Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels
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10hCurso Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
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08hCurso Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear
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08hCurso Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões
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08hCurso Machine Learning: classificação com SKLearn
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08hCurso Clusterização: lidando com dados sem rótulo
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12hCurso NLP: regex e modelos de linguagem
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10hCurso NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos
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10hCurso NLP: buscando entidades em documentos
Excel
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08hCurso Funções com Excel: operações matemáticas e filtros
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06hCurso Excel: simulação e análise de cenários
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06hCurso Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel
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08hCurso Excel: domine o editor de planilhas
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08hCurso Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores
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08hCurso Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos
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08hCurso Excel: automatizando tarefas com Macros
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10hCurso Excel aplicado ao mercado financeiro: construindo dashboards e realizando consultas
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08hCurso Excel VBA: criando Formulários para facilitar a entrada de dados nas planilhas
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10hCurso Excel VBA 3: criando conexão com o Outlook Application
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10hCurso Excel VBA 4: criando conexão com Access
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10hCurso BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas
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08hCurso BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação
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08hCurso BI com Excel: criando Dashboard com Power Pivot
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08hCurso BI com Excel: conhecendo o Power Query
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10hCurso BI com Excel: dashboard com Power Query
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08hCurso BI com Excel: trabalhando com tabelas dinâmicas com Power Pivot
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08hCurso Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos
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10hCurso VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev
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08hCurso VBA: manipulação e limpeza de dados
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10hCurso VBA: fazendo um cadastro personalizado
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10hCurso VBA: automatizando a comparação entre planilhas e dados
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10hCurso VBA : integrando Outlook com IA's
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08hCurso VBA: aplicando IA para automação e análise de dados
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08hCurso Análise financeira eficiente: automatize o Excel com Power Query e Power Pivot
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08hCurso Dashboards financeiros: da consolidação à visualização estratégica
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08hCurso Agilidade financeira: automatizando relatórios e tarefas com VBA e TypeScript
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08hCurso Excel para RH: construindo seu primeiro relatório
Business Intelligence
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08hCurso Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores
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12hCurso Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais
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12hCurso Dashboard com Tableau: conceitos essenciais
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14hCurso Tableau: preparação e transformação de dados
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14hCurso Tableau: funções e cálculos LoD
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14hCurso Tableau: gráficos simples e avançados
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10hCurso Tableau: construindo dashboards e histórias
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12hCurso Tableau: como trabalhar com mapas
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12hCurso Tableau: executando um projeto de BI
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16hCurso Qlik Sense: conhecendo a ferramenta
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12hCurso Qlik Sense: manipulando dados
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14hCurso Qlik Sense: analisando dados
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14hCurso Qlik Sense: expressões avançadas
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10hCurso Qlik Sense: conexões SQL
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10hCurso Qlik Sense: histórias e gráficos
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08hCurso Dashboard com Power BI: visualizando dados
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08hCurso Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query
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08hCurso Power BI: mergulhando na linguagem M
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08hCurso Power BI: Report Builder
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08hCurso Power BI: conhecendo o serviço
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08hCurso Power BI: explorando recursos visuais
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08hCurso Power BI: modelagem de dados
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08hCurso Power BI: aplicando DAX ao negócio
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08hCurso Power BI: DAX contextos e iteração
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08hCurso Power BI: aprofundando na linguagem DAX
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08hCurso Power BI: aplicando a RLS
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08hCurso Power BI: criando visuais customizados
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08hCurso Power BI: construindo cálculos com Dax
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08hCurso Power BI: visualizando e analisando dados
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08hCurso Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
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14hCurso Google Data Studio: Parâmetros e Big Query
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08hCurso MicroStrategy Workstation: conhecendo a ferramenta
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08hCurso MicroStrategy Workstation: transformações e métricas
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08hCurso MicroStrategy Workstation: elaborando uma apresentação
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08hCurso Looker Studio: criando o primeiro relatório
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06hCurso Looker Studio: visualização de dados
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08hCurso Looker Studio: trabalhando com funções e filtros
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06hCurso Looker Studio: parâmetros e combinações de dados
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08hCurso Data Warehouse e Integration Services: carregando dados dimensionais
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12hCurso Data Warehouse e Integration Services: carregando fatos e dimensão tempo
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10hCurso Data Mart e Analysis Services: construindo um modelo OLAP multidimensional
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14hCurso Data Mart e Analysis Services: trabalhando com KPIs
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14hCurso Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões
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10hCurso Data Lake e Integration Services: construindo e carregando o tempo e as fatos
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08hCurso Data Storytelling: criando narrativas com Excel
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10hCurso Data Storytelling: investigando e apresentando dados com Tableau
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10hCurso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
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08hCurso Dashboards e Power BI: usando modelos OLAP multidimensionais
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10hCurso Power Apps: descobrindo o poder da automação LowCode
NoSQL
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08hCurso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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08hCurso MongoDB: validando dados
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08hCurso MongoDB: modelagem de dados
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10hCurso MongoDB: realizando consultas
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10hCurso MongoDB: segurança e disponibilidade dos dados
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08hCurso Datomic: um banco cronológico
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10hCurso Datomic Queries: avançando com o modelo e pesquisas
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10hCurso Datomic: Schemas e Regras
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10hCurso Datomic: Bindings, transaction functions e filters
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10hCurso Datomic: banco filtrado e histórico
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10hCurso Datomic: geradores, schemas e índices
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12hCurso Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens
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08hCurso MongoDB: trabalhando com armazenamento, backups e otimização de consulta
Estatística
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10hCurso Estatística com Python: frequências e medidas
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10hCurso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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10hCurso Estatística com Python: testes de hipóteses
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10hCurso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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06hCurso Data Science: testes estatísticos com Python
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05hCurso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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12hCurso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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08hCurso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos
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12hCurso Estatística com R: frequências e medidas
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12hCurso Estatística com R: probabilidade e amostragem
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12hCurso Estatística com R: testes de hipóteses
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12hCurso Estatística com R: correlação e regressão
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06hCurso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
52 formações
Formação em
Data Science
Por onde começar com Data Science
O início de sua carreira em Data Science pode acontecer por diversos caminhos, desde a profissionalização do uso do Excel, da organização e limpeza de dados de bases SQL e NoSQL até a aplicação de análise exploratória e estatística para obter insights com business intelligence. O último passo seria conseguir predizer comportamentos com machine learning e inteligência artificial.
Apesar de todos esses assuntos serem cobertos pelo guarda-chuva da ciência de dados, podemos dividi-los nessasgrandes áreas:
Ciência de dados: é a responsável por trazer insights. Dado um conjunto de dados (o data set), como a geolocalização do comércio de um bairro, o que podemos concluir sobre a localização dos restaurantes com mais tempo de vida? Isso pode ser feito com dados em um arquivo do Excel, além de macros VBAs, mas normalmente estamos falando de uma grande quantidade de dados, a tal Big Data.
Análise exploratória de dados: são os métodos usados para visualizar nossos dados ([data visualization](data visualization)) e começar a fazer perguntas, utilizando testes de hipótese.
Machine Learning: é quando criamos modelos treinados para prever alguma ação, fazer uma previsão. Depois que conhecemos bem um dataset, esses modelos nascem para poder nos auxiliar em tomadas de decisão. Um exemplo: já sabemos onde estão os restaurantes com mais longo tempo de vida do nosso bairro, será possível desenvolver um modelo para predizer o tempo de vida de um restaurante em um novo ponto?
Aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, regressões lineares e algoritmos genéticos são passos que aparecem mais a frente, junto com um entendimento essencial de estatística. Você pode ouvir o nosso podcast sobre data science para entender mais sobre a diferença entre todas essas opções!
Líderes da Escola Data Science
Guilherme Silveira
Chief Education Officer na AluraDavid Neves
Tech lead da Escola de Dados na AluraRodrigo Dias
Cientista de Dados, Estatístico e DesenvolvedorNadia Oliveira
Tech Lead no Scuba Team
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